用python将文件夹内所有语音段转换为文字按照对应文件名字分开保存在文件夹内，并将文本内的消极情感词汇数量、积极情感词汇数量、中性情感词汇数量进行统计

你好，我是 C 知道。关于你的问题，我可以回答。你可以使用 Python 中的 SpeechRecognition 库来将语音文件转换为文本，并使用 os 库来遍历文件夹内的所有语音文件。然后，你可以将文本按照对应文件名字分开保存在文件夹内。关于情感词汇的统计，你可以使用中文情感词汇本体库来进行统计。具体实现方法可以参考以下代码：

import os
import speech_recognition as sr
import jieba
import jieba.analyse
import codecs

# 设置情感词汇文件路径
jieba.load_userdict('path/to/sentiment_dict.txt')

# 定义情感词汇列表
positive_words = []
negative_words = []
neutral_words = []

# 遍历文件夹内的所有语音文件
for filename in os.listdir('path/to/audio_folder'):
    if filename.endswith('.wav'):
        # 使用 SpeechRecognition 库将语音文件转换为文本
        r = sr.Recognizer()
        with sr.AudioFile(os.path.join('path/to/audio_folder', filename)) as source:
            audio = r.record(source)
        text = r.recognize_sphinx(audio, language='zh-CN')
        
        # 使用 jieba 库进行分词
        words = jieba.cut(text)
        
        # 统计情感词汇数量
        for word in words:
            if word in positive_words:
                positive_count += 1
            elif word in negative_words:
                negative_count += 1
            elif word in neutral_words:
                neutral_count += 1
        
        # 将文本按照对应文件名字分开保存在文件夹内
        with codecs.open(os.path.join('path/to/text_folder', filename.replace('.wav', '.txt')), 'w', 'utf-8') as f:
            f.write(text)

# 输出情感词汇数量统计结果
print('Positive words count:', positive_count)
print('Negative words count:', negative_count)
print('Neutral words count:', neutral_count)

希望这个回答能够帮助到你。