multiprocessing get函数

### Python multiprocessing模块中的get函数

在Python的`multiprocessing`库中，并不存在直接名为`get`的方法。通常情况下，开发者会使用`Pool`对象来管理多个进程并获取它们的结果。这里可能是指从`apply_async()`方法返回的对象调用`get()`方法以阻塞当前线程直到获得结果[^1]。

下面是一个简单的例子展示如何利用`multiprocessing.Pool.apply_async().get()`来执行异步任务并取得其结果：

from multiprocessing import Pool

def square_number(n):
    return n * n

if __name__ == '__main__':
    with Pool(processes=4) as pool:  # 创建一个有四个工作进程的池子
        result = pool.apply_async(square_number, (10,))  # 异步提交任务给pool去计算平方数
        output = result.get(timeout=1)  # 调用result对象上的get()等待结果完成或超时抛出异常
        print(f"The square of number is {output}")

此代码片段创建了一个包含四个进程的工作池，并向其中发送了一项求解整数平方的任务。通过调用由`apply_async()`返回的结果对象上的`get()`方法可以同步地接收该任务完成后所得到的数据。如果超过指定的时间仍未收到响应，则引发TimeoutError异常。

对于更复杂的场景下，比如当需要处理大量并发请求时，还可以考虑结合`concurrent.futures`包下的`ProcessPoolExecutor`类来进行操作，它提供了更高层次抽象接口用于简化多进程编程模式[^2]。