'NoneType' object has no attribute '_id'

'NoneType' object has no attribute '_id' 是一个常见的错误消息，它表示在使用一个None对象时，尝试访问一个不存在的属性'_id'。在Python中，None是一个特殊的对象，表示空值或者缺失值。当你尝试在一个None对象上访问一个属性时，Python会抛出这个错误。

通常情况下，这个错误是由于以下几种情况引起的：

1. 对象未正确初始化：如果你创建了一个对象但没有正确初始化它，那么它的值可能为None。在这种情况下，当你尝试访问一个不存在的属性时，就会出现该错误。

2. 函数返回了None：如果你调用一个函数，但该函数返回了None而不是一个对象，那么当你尝试在返回值上访问属性时，就会出现该错误。

3. 变量赋值为None：如果你将一个变量赋值为None，并且后续代码中尝试访问该变量的属性，就会出现该错误。

为了解决这个错误，你可以检查代码中是否存在上述情况，并确保在访问属性之前正确初始化对象或者确保函数返回一个有效的对象而不是None。

相关问题

attributeerror: 'nonetype' object has no attribute _free_weak_ref

这个错误通常是因为对象已经被删除，但是还有其他对象对它的引用，从而导致 Python 无法释放该对象的内存。这种情况下，可以尝试使用 Python 的 `gc` 模块手动进行垃圾回收，如下所示：

import gc
gc.collect()

另外还可以检查代码中是否有循环引用的情况，这也是导致该错误的常见原因之一。可以通过使用 Python 的 `objgraph` 模块来检查循环引用，如下所示：

import objgraph
objgraph.show_backrefs(objgraph.by_type('type'))

这将显示所有类型的对象的反向引用关系。通过检查输出，可以检查是否存在循环引用的情况。如果存在循环引用，则需要对代码进行修改以消除这些引用。

nonetype object has no attribute create_execution_context

根据提供的引用内容来看，"nonetype object has no attribute 'create_execution_context'"错误是由于对象为NoneType而没有create_execution_context属性引起的。这个错误可能发生在使用TensorRT进行推理过程中的一些操作中。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确保正确导入和安装了TensorRT库，并且版本与代码兼容。

2. 确保在创建TensorRT引擎之前，网络对象已经被正确创建和配置。

3. 检查代码中是否有缺失或错误的操作，比如网络层的定义、输入输出的设置等。

4. 检查模型文件是否存在并且可访问。

5. 根据引用中的代码段，在创建引擎之前添加以下两行代码来设置输出层并构建引擎：

last_layer = network.get_layer(network.num_layers - 1)
network.mark_output(last_layer.get_output(0))
engine = builder.build_cuda_engine(network)

通过以上方法进行检查和调试，可以解决"nonetype object has no attribute 'create_execution_context'"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>