pd.DataFrame怎么用

`pd.DataFrame`是Pandas库中的重要数据结构，类似于SQL表或Excel表格，它是一个二维表格型的数据结构，用于存储和处理表格数据。DataFrame可以有行索引（index）和列索引（columns），支持多种数据类型的混合。

创建DataFrame的基本语法如下：

import pandas as pd

# 使用列表或字典创建 DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 或者从文件、数据库或网络读取数据
df = pd.read_csv('file.csv')  # 读取CSV文件

你可以通过列名访问和修改数据，执行统计分析，以及对数据进行分组、排序等操作。例如：

# 访问特定列
print(df['Column1'])

# 修改部分数据
df.loc[0, 'Column1'] = 4

# 数据统计
print(df.describe())

# 数据筛选
df[df['Column1'] > 2]