图像文件压缩，使用PIL库对图片进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB

图像文件压缩是一种常见的优化技术，用于减小文件体积以节省存储空间和传输时间。Python的Pillow（PIL库的分支）是一个强大的图像处理库，可以方便地进行图片压缩。如果你想要对图片进行等比例压缩并确保压缩后的文件大小不超过10KB，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入PIL库中的`Image`模块以及`io`模块，它们分别用于处理图像和进行流操作。

from PIL import Image
import io

2. 加载原始图片：

img = Image.open('original_image.jpg')

3. 设置合适的压缩质量。`save()`函数接受一个`quality`参数，范围从0到100，其中0表示最低质量、最大压缩，100表示最高质量、最小压缩。为了确保压缩后的大小，我们可以设置较低的质量值。

max_size = 10_000  # 10KB
compression_quality = min(int(max_size / img.size[0] * img.size[1]), 95)  # 控制在10KB范围内

4. 使用`BytesIO`将图像数据转换成字节流，并保存为JPEG格式（或者其他你喜欢的格式），设置指定的压缩质量。

output_stream = io.BytesIO()
img.save(output_stream, format='JPEG', quality=compression_quality)

5. 现在，`output_stream.getvalue()`会返回一个字节数组，它是压缩后的图片数据。你可以将其写入文件或发送网络请求。

compressed_data = output_stream.getvalue()
with open('compressed_image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(compressed_data)

请注意，这个过程可能会导致图片质量降低，因为较高的压缩率通常意味着更大的信息丢失。如果需要更好的图像质量和保证压缩后的大小，你可能需要调整压缩质量或者寻找其他更精确的控制方法。