java均值标准差归一化

在Java中进行均值标准差归一化的方法有很多种，以下是其中一种方法的示例代码：

import java.util.Arrays;

public class Normalization {
    public static void main(String[] args) {
        double[] data = {1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6};
        
        // 计算均值
        double sum = Arrays.stream(data).sum();
        double mean = sum / data.length;
        
        // 计算标准差
        double sumOfSquares = Arrays.stream(data).map(x -> Math.pow(x - mean, 2)).sum();
        double standardDeviation = Math.sqrt(sumOfSquares / data.length);
        
        // 归一化
        double[] normalizedData = new double[data.length];
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            normalizedData[i] = (data[i] - mean) / standardDeviation;
        }
        
        // 输出归一化后的数据
        System.out.println("Normalized data: " + Arrays.toString(normalizedData));
    }
}

这段代码首先计算了给定数据的均值和标准差，然后使用归一化公式将每个数据进行归一化处理。最后输出归一化后的数据。