python __dict__

Python的__dict__属性是一个字典，它包含了一个对象的命名空间。在Python中，一些常用的数据类型如int、list和dict是没有__dict__属性的。这是因为它们只是用来做数据容器的，不需要保存额外的命名空间。如果尝试访问这些数据类型的__dict__属性，会引发AttributeError异常，提示对象没有__dict__属性。

相关问题

python __dict__或和vars()区别

在Python中，`__dict__` 和 `vars()` 都用于获取对象的所有属性信息，但它们有一些微妙的区别：

1. `__dict__` 是每个对象实例自带的一个特殊属性，它是一个字典，存储了该对象自身的所有属性及其值。当你查看一个对象的 `__dict__` 时，你可以看到它直接关联的变量和它们的值，这对于检查内置类型的对象尤其有用。

   class MyClass:
       attr = "hello"
   
   my_instance = MyClass()
   print(my_instance.__dict__)  # 输出：{'attr': 'hello'}

2. `vars()` 函数则是 Python 标准库提供的一个通用工具函数，它接受一个对象作为参数，并返回其 `__dict__` 的浅拷贝。这个函数可以作用于任何对象，不仅仅限于实例，还可以用于模块、类等。

   print(vars(my_instance))  # 输出和上面一样 {'attr': 'hello'}

总结来说：
- `__dict__` 是对象内部直接暴露的特性，只能访问对象本身的属性；
- `vars()` 是一个更通用的方法，能获取任何对象的属性，包括类和模块的属性，但它只返回当前对象的状态，不是动态获取的。

python __dict

在Python中，每个对象都有一个特殊的属性`__dict__`，它是一个字典（dictionary）类型，用于存储对象的属性和方法。这个字典包含了对象的所有实例变量和方法，以及它们对应的值。

当我们创建一个对象时，Python会自动为该对象分配一个`__dict__`属性，并将对象的属性和方法存储在这个字典中。我们可以通过访问`__dict__`属性来查看对象的属性和方法。

下面是一个简单的示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is", self.name)

# 创建一个Person对象
person = Person("Alice", 25)

# 访问对象的__dict__属性
print(person.__dict__)

输出结果为：

{'name': 'Alice', 'age': 25}

可以看到，`person.__dict__`返回了一个字典，其中包含了对象的实例变量`name`和`age`以及方法`say_hello`。

需要注意的是，`__dict__`属性只能访问对象的实例变量和方法，而不能访问类变量和类方法。如果想要访问类的属性和方法，可以通过类本身的`__dict__`属性来实现。