用python写一个在终端处理数据的脚本，在csv文件中提取四行数据，第一行按照第一列的关键字PointValues, 剩下三行按照第二列按照关键字Tot. Rad. Pwr. (dBm),Peak EIRP (dBm),Directivity (dBi)提取，只保留数字。然后把提取行数据转为列数据保存在csv中，设置表头将按关键字PointValues提取命名为Point Values，按照Tot. Rad. Pwr. (dBm)提取命名Tot Rad Pwr (dBm)，按照Peak EIRP (dBm)提取命名Peak EIRP (dBm)，按照Directivity (dBi)命名为Directivity (dBi)。

下面是一个满足你要求的Python脚本，用于在终端处理数据并将提取的行数据转为列数据保存到CSV文件中：

import csv

input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'
keywords = ['PointValues', 'Tot. Rad. Pwr. (dBm)', 'Peak EIRP (dBm)', 'Directivity (dBi)']

# 打开输入文件并读取内容
with open(input_file, 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    rows = list(reader)

# 找到关键字所在的列索引
header = rows[0]
keyword_indexes = [header.index(keyword) for keyword in keywords]

# 提取需要的行数据
output_rows = []
for i, row in enumerate(rows):
    if i == 0 or any(keyword in row[column] for column in keyword_indexes):
        output_row = []
        for column in keyword_indexes:
            value = row[column].replace(' ', '')  # 移除空格
            value = ''.join(filter(str.isdigit, value))  # 保留数字
            output_row.append(value)
        output_rows.append(output_row)

# 转置数据，将行数据转为列数据
output_rows_transposed = list(map(list, zip(*output_rows)))

# 设置表头
headers = ['Point Values', 'Tot Rad Pwr (dBm)', 'Peak EIRP (dBm)', 'Directivity (dBi)']

# 写入输出文件
with open(output_file, 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(headers)  # 写入列标题
    writer.writerows(output_rows_transposed)  # 写入数据行

请确保将`input.csv`替换为你的输入文件名，将`output.csv`替换为你想要保存结果的输出文件名。这段代码会根据指定的关键字提取相应的行数据，并将提取的数据转置为列数据，然后保存到`output.csv`文件中，同时设置了相应的表头。