python opencv 高斯混合模型
时间: 2023-11-17 20:03:54 浏览: 41
高斯混合模型是一种背景建模方法,可以用于目标检测和跟踪。在Python中,可以使用OpenCV库来实现高斯混合模型。
以下是一个简单的示例代码,演示如何使用OpenCV中的cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()函数来实现高斯混合模型:
```python
import cv2
# 创建一个背景减法器对象
bg_subtractor = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧图像
ret, frame = cap.read()
# 对图像进行背景减法
fg_mask = bg_subtractor.apply(frame)
# 显示原始图像和背景减法后的图像
cv2.imshow('Original', frame)
cv2.imshow('Foreground mask', fg_mask)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个背景减法器对象,然后打开摄像头并不断读取图像。对于每一帧图像,我们都使用背景减法器对其进行背景减法,并显示原始图像和背景减法后的图像。最后,我们按下q键退出循环,释放摄像头并关闭所有窗口。