爬取泰迪智能网站里的所有图片并保存到本地磁盘，使用正则表达式解析匹配图片。

爬取网站上的图片并保存到本地磁盘，通常需要以下几个步骤：

1. 分析目标网站的结构，确定图片存储的位置，例如图片可能存储在`<img>`标签的`src`属性中。
2. 编写网络请求代码，获取目标网页的HTML内容。
3. 使用正则表达式解析HTML内容，匹配并提取出图片的URL。
4. 使用HTTP客户端工具，根据提取出的图片URL下载图片。
5. 将下载的图片保存到本地磁盘的指定位置。

以下是一个简化的代码示例，使用Python语言进行演示：

import requests
import re
from urllib.parse import urljoin
import os

# 目标网站的URL
url = 'http://teddyai.com'

# 发送HTTP请求，获取网站内容
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding

# 使用正则表达式匹配图片的URL
images = re.findall(r'<img.*?src="(.*?)"', response.text)

# 创建本地存储目录
save_dir = './teddyai_images'
if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)

# 遍历所有匹配到的图片URL
for img_url in images:
    # 构造完整的图片URL
    img_url = urljoin(url, img_url)
    # 获取图片内容
    img_data = requests.get(img_url).content
    # 获取图片文件名
    filename = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])
    # 保存图片到本地
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(img_data)

print("图片下载完成。")