爬取泰迪智能网站里的所有图片并保存到本地磁盘，使用正则表达式解析匹配图片

爬取网站上的图片并保存通常涉及到网络请求、HTML解析以及文件操作。对于泰迪智能（teddyai.com）这样的网站，由于可能会有动态加载内容或者反爬虫策略，仅依赖正则表达式可能不够精确。但是，如果静态页面上图片链接是基于固定模式的，我们可以尝试使用Python的requests库获取HTML源码，然后利用BeautifulSoup等库解析HTML，提取出图片URL。

以下是一个简化的示例步骤：

1. **安装必要的库**：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **编写脚本**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import os

   def download_images(url):
       # 发送GET请求获取HTML
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

       # 解析图片URLs
       img_tags = soup.find_all('img')  # 可能需要根据实际HTML结构调整此部分
       img_urls = [img['src'] for img in img_tags]

       # 创建目录（如果不存在）
       if not os.path.exists('teddy_images'):
           os.makedirs('teddy_images')

       # 下载并保存图片
       for img_url in img_urls:
           response_img = requests.get(img_url)
           with open(f'teddy_images/{os.path.basename(img_url)}', 'wb') as f:
               f.write(response_img.content)

   # 调用函数，提供泰迪智能网站的URL
   url = "https://teddyai.com"  # 替换为你想抓取的网页地址
   download_images(url)

请注意，这个示例假设图片URL在HTML中以`<img>`标签的`src`属性表示，并且直接可用。实际网站的结构可能会有所不同，你可能需要根据实际情况调整解析逻辑。