Dinic算法在构建层次图后是如何提高增广路径查找效率的？请详细解释其原理和实现过程。

Dinic算法通过层次图的构建，实现了在增广路径查找过程中的高效搜索。层次图是一种特殊的有向图，它将原图中的节点按照距离源点(s)的远近分为不同的层次，其中源点位于第一层，其他节点按层次递增。在层次图中，每条边连接的都是相邻层次的节点，这样做的目的是减少搜索增广路径时需要考虑的节点和边的数量。

参考资源链接：[Dinic算法详解：层次图与非递归实现详解](https://wenku.csdn.net/doc/n9mz9ufjzn?spm=1055.2569.3001.10343)

构建层次图的过程通常使用深度优先搜索(DFS)算法进行。在DFS过程中，会记录下每个节点的层次深度信息，并在迭代中更新节点的层次信息，最终形成层次图。层次图的构建有助于快速判断某条路径是否存在增广的机会，因为只有在不同层次之间的边才可能构成增广路径。

在查找增广路径时，Dinic算法采用类似于广度优先搜索(BFS)的方式，从源点开始按层次逐层搜索。这样的搜索策略保证了每次都能找到最短的增广路径，因为BFS天然保证了以最短路径优先访问节点的特性。当找到一条增广路径后，算法会更新路径上的边容量，并重新进行层次图的构建，以寻找下一条可能的增广路径。这个过程会重复进行，直到不能再找到增广路径为止。

该过程的时间复杂度为O(n^2 * m)，其中n是节点数，m是边数。层次图的构建和增广路径的查找是Dinic算法的核心，通过减少搜索的范围和利用BFS保证路径最短，大大提高了算法的效率。关于Dinic算法的更深入学习，可以参阅《Dinic算法详解：层次图与非递归实现详解》，该书详细讲解了层次图的构建原理、增广路径的查找过程以及如何非递归地实现算法，是理解和掌握Dinic算法的宝贵资料。

参考资源链接：[Dinic算法详解：层次图与非递归实现详解](https://wenku.csdn.net/doc/n9mz9ufjzn?spm=1055.2569.3001.10343)