Decimal的用法示例

以下是Decimal的用法示例：

from decimal import getcontext, Decimal

# 设置精度为6
getcontext().prec = 6
print(getcontext())

# 从整数构造Decimal实例
a = Decimal(10)
print(a, type(a))

# 从浮点数构造Decimal实例
b = Decimal(3.14)
print(b)

# 从字符串构造Decimal实例
c = Decimal('3.14')
print(c)

# 从元组构造Decimal实例
d = Decimal((0, (3, 1, 4), -2))
e = Decimal((0, (3, 1, 4), -5))
f = Decimal((1, (3, 1, 4), -5))
g = Decimal((0, (3, 1, 4), 5))
print(d, e, f, g)

# 特殊值
h = Decimal('NaN')
print(h, type(h))
i = Decimal('-Infinity')
print(i, type(i))

相关问题

Dapper 用法示例

很高兴回答您的问题。Dapper是一个高性能的ORM（对象关系映射）框架，用于在C#中操作数据库。以下是一个简单的Dapper示例：

首先，确保您已经安装了Dapper NuGet包。然后，将以下代码添加到您的C#程序中：

using System.Data.SqlClient;
using Dapper;

public class Product
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
}

public IEnumerable<Product> GetProducts()
{
using (var connection = new SqlConnection("your-connection-string-here"))
{
connection.Open();
return connection.Query<Product>("SELECT Id, Name, Price FROM Products");
}
}

以上代码创建了一个Product类，它具有三个属性：Id，Name和Price。GetProducts方法使用Dapper查询数据库中的产品并返回一个IEnumerable<Product>。您需要将“your-connection-string-here”替换为实际连接字符串。

python中decimal中quantize用法

在Python中，`decimal`模块提供了高精度十进制浮点数运算支持。其中，`quantize()`是一个十分有用的方法，用于控制高精度浮点数的精度和舍入方式。下面是`quantize()`方法的用法说明：

decimal_obj.quantize(exp, rounding=None)

其中，`decimal_obj`是一个`decimal.Decimal`对象，`exp`是一个整数或一个`decimal.Decimal`对象，表示要保留的小数位数或者指数。`rounding`是一个可选参数，表示舍入方式，其取值可以是`decimal.ROUND_UP`、`decimal.ROUND_DOWN`、`decimal.ROUND_CEILING`、`decimal.ROUND_FLOOR`、`decimal.ROUND_HALF_UP`、`decimal.ROUND_HALF_DOWN`、`decimal.ROUND_HALF_EVEN`和`decimal.ROUND_05UP`中的任意一个。

下面是一些示例：

import decimal

d1 = decimal.Decimal('3.14159')
d2 = decimal.Decimal('0.01')

# 保留2位小数，使用四舍五入的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP))  # 3.14

# 保留2位小数，使用向上取整的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_CEILING))  # 3.15

# 保留1位小数，使用向下取整的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.1'), rounding=decimal.ROUND_DOWN))  # 3.1

# 保留2位小数，使用向上取整的方式
print(d2.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_CEILING))  # 0.01

# 保留1位小数，使用四舍五入的方式
print(d2.quantize(decimal.Decimal('0.1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP))  # 0.0

在上面的示例中，`quantize()`方法根据传入的参数进行舍入和扩展，返回一个新的`decimal.Decimal`对象。在使用`quantize()`方法时，需要注意以下几点：

- `exp`参数可以是整数或者`decimal.Decimal`对象，如果是整数，表示要保留的小数位数；如果是`decimal.Decimal`对象，表示要扩展的位数。
- `rounding`参数表示舍入方式，如果不指定，则默认使用银行家舍入法（`decimal.ROUND_HALF_EVEN`）。
- `quantize()`方法返回的是一个新的`decimal.Decimal`对象，原对象并不会被修改。