用matlab绘制2ASK下信噪比与误码率之间的关系

在MATLAB中，绘制二进制幅度键控(2ASK)信号下的信噪比(SNR)与误码率(BER)的关系通常涉及模拟噪声添加、信号解调以及计算误码率的过程。以下是一个简化的步骤：

1. **生成2ASK信号**：创建一个包含正弦波和负正弦波的序列，代表二进制数据0和1。

bitstream = randi([0 1], M); % 生成随机二进制位流
modulated_signal = step(hModulator, bitstream); % 使用理想升余弦脉冲调制函数hModulator

2. **添加白噪声**：设定信噪比SNR，并使用`awgn`函数添加噪声。

snr_db = linspace(-5, 20, N); % 制定一系列信噪比值
noisy_signal = awgn(modulated_signal, snr_db, 'measured'); % 添加噪声

3. **解调并计算误码率**：对带噪声的信号进行判决门限解调，比如硬判决（比较每个样本是否大于零）。

demod_bits = sign(noisy_signal); % 硬判决解调
ber = sum(demod_bits ~= bitstream) / M; % 计算误码率

4. **绘制图形**：使用`semilogy`绘制SNR与BER的关系图，横轴表示SNR (dB)，纵轴表示BER。

semilogy(snr_db, ber, '-o') % 绘制点
xlabel('信噪比 (dB)')
ylabel('误码率')
title('2ASK信号的信噪比与误码率关系')

在这个过程中，你可以通过改变`M`和`N`来调整测试数据的数量，以获得更精确的结果。运行完整脚本后，你会看到一个反映2ASK系统性能随信噪比变化的典型曲线。