flink 按天统计调用量

Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据流的应用程序框架，它支持实时和批量计算。要在 Flink 中按天统计某个操作或任务的调用量，通常需要结合 Flink的状态管理和时间窗口的概念。

首先，你可以创建一个 `TimeWindow` 对象，比如 `TumblingTimeWindows` 或 `滑动窗口(SlidingWindows)`，每个窗口的时间长度等于一天。然后，为这个窗口关联一个状态处理器（如 `KeyedProcessFunction` 或 `WindowFunction`），在这个处理器中，你可以对每天的数据进行聚合统计，例如计数、求和或其他指标。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个用户访问日志流，每条记录包含用户ID和访问时间：

DataStream<String> userEvents = ... // 用户访问事件源

// 创建一个滑动窗口，每小时滚动一次，窗口大小为1天
TimeWindow window = TimeWindows.of(Time.hours(24));

// 使用 KeyBy 提取用户ID并设置时间窗口
DataStream<Tuple2<String, Integer>> dailyCounts =
    userEvents
        .keyBy(element -> element.split(",")[0]) // 假设ID在字段1
        .timeWindow(window)
        .sum(1); // 计算每窗口内的访问次数，这里1代表每个新访问计1次

dailyCounts.print();

在Flink的运行过程中，`dailyCounts` 数据流将包含每一天用户的总访问次数。