基于 echarts + python 动态实时大屏 - 销售数据看板

基于 Echarts 和 Python，我们可以创建一个动态实时的销售数据看板。首先，我们需要使用 Python 来处理和获取销售数据。可以从各种数据源如数据库、API或者文件中获取数据，并进行必要的数据处理和计算。

接下来，我们可以使用 Echarts 来可视化这些数据。Echarts 是一个开源的 JavaScript 数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。可以使用 Echarts 的 Python 接口来生成图表，并与后台数据进行交互。

在销售数据看板中，我们可以创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，来展示销售数据的不同方面。例如，我们可以创建一个柱状图来显示每个月的销售额，折线图来展示销售额的趋势，饼图来展示不同产品的销售比例等。

为了实现动态实时的效果，我们可以使用定时任务来定时获取最新的销售数据，并更新图表。可以使用 Python 的定时任务库如 schedule 或者 apscheduler 来触发数据更新动作，并通过 Echarts 的 Python 接口重新生成图表。然后，可以使用前端的 WebSocket 技术来将更新后的图表数据传递给前端页面，使页面可以动态地展示最新的数据。

除了图表展示外，我们还可以添加一些交互功能，例如点击柱状图可以查看各个月份的详细销售数据，或者通过下拉框筛选特定的产品的销售数据等。

总之，基于 Echarts 和 Python，我们可以创建一个动态实时的销售数据看板，通过可视化的图表展示销售数据，帮助业务人员更好地了解销售情况，并进行数据分析和决策。