jupyter notebook打开python虚拟环境

可以通过以下步骤在jupyter notebook中打开python虚拟环境：
1. 首先激活虚拟环境，可以使用以下命令（假设虚拟环境名称为venv）：

source venv/bin/activate

2. 然后安装ipykernel，使得虚拟环境可以在jupyter notebook中使用：

pip install ipykernel

3. 将虚拟环境添加到jupyter notebook中：

python -m ipykernel install --user --name=venv

4. 打开jupyter notebook，可以看到已经添加了一个kernel为venv的虚拟环境，选择该kernel即可在jupyter notebook中使用该虚拟环境。

相关问题

jupyter notebook 装在虚拟环境中打开Python 空白

如果您在虚拟环境中安装了 Jupyter Notebook，并且在打开 Notebook 后看到了一个空白页面，可能是因为您没有安装正确的内核。请按照以下步骤检查：

1. 在虚拟环境中运行 `python` 命令，确保您已经安装了需要的 Python 版本和依赖库。
2. 在虚拟环境中安装 Jupyter Notebook：

   pip install jupyter

3. 安装您需要的内核，例如 Python3 内核：

   python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

确保将 `my-virtualenv-name` 替换为您自己的虚拟环境名称。

4. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

然后在浏览器中访问 `localhost:8888`。

如果您仍然看到一个空白页面，请检查 Jupyter Notebook 日志并尝试重新安装。

jupyter notebook怎么打开虚拟环境

### 在 Jupyter Notebook 中激活和使用 Python 虚拟环境

为了使 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 虚拟环境，需按照如下方法操作：

#### 安装必要的软件包
确保已安装 `nb_conda` 和 `ipykernel` 这两个工具。前者有助于管理不同 Conda 环境中的内核；后者允许将 Python 解释器注册为 Jupyter 的可用选项。

对于非虚拟环境中：

conda install nb_conda
conda install ipykernel

#### 创建并激活目标虚拟环境
通过命令行创建指定版本的新虚拟环境，并将其激活以便后续配置。

conda create -n python2 python=2.7
source activate python2

#### 注册虚拟环境至 Jupyter
一旦进入所需的虚拟环境后，则需要在此上下文中单独安装一次 `ipykernel` 来支持该环境下的交互式计算功能。

conda install ipykernel

接着执行下面这条指令来关联当前活动的虚拟环境与 Jupyter Notebook 平台，其中 `--name` 参数用于定义内部识别标签而 `--display-name` 则决定了显示给用户的名称。

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

完成上述设置之后，重新启动或刷新浏览器页面加载 Jupyter Notebook 应用程序，此时应该可以在新建文档时看到新加入的选择项了[^1][^3]。

#### 示例代码片段验证效果
当一切准备就绪后，可以运行一段简单的测试脚本来确认所选环境是否生效。

import sys
print(sys.executable)

这段代码会打印出正在使用的 Python 可执行文件路径，以此判断是否确实处于预期的工作空间之中。