Spring Batch如何控制分片的数量？

Spring Batch提供了一种称为`ItemReader`和`ItemWriter`的功能，可以用于处理大量数据的分片读取和写入。要控制分片的数量，通常会在任务配置中设置`ChunkSize`属性，这个值代表每个批次（chunk）处理的数据量。

1. 在`Job`配置中，你可以通过`<reader>`标签的`stepExecutionContext`属性来引用一个`StepExecution` bean，从而获取当前任务的进度信息。这允许你在读取过程中动态地计算剩余的工作量，并据此确定需要分割成多少个分片。

<job id="exampleJob" ...>
    <step id="processData">
        <tasklet task-executor="...">
            <chunk reader-ref="dataReader" writer-ref="dataWriter"
                   processor-ref="processor" commit-interval="${batch.chunk.size}">
                <split>
                    <bean class="com.example.util.SizeAwareSplitter">
                        <!-- 这里可以访问StepExecution来获取当前进度 -->
                    </bean>
                </split>
            </chunk>
        </tasklet>
    </step>
</job>

在这个例子中，`SizeAwareSplitter`可以根据当前完成的记录数（或者其他进度指标）计算出剩余数据应该分成多少块。

2. `SizeAwareSplitter`可以是一个自定义的策略类，它可以根据实际需求调整分片数量。例如，如果每个分片大小等于`ChunkSize`，那么当剩余数据小于`ChunkSize`时，可能会返回一个较小的分片数量，避免创建不必要的小块。