Elastic-Job开发指南：分布式调度与SpringBatch集成

"Elastic-job是一个由当当网开源的分布式任务调度框架，它基于quartz，并提供了两种主要的开发流程：DataflowJob和SimpleJob。以下是详细的开发步骤和配置过程。 1. 方式一：使用DataflowJob 在开发过程中，你需要创建一个继承自`DataflowJob<T>`的类，如`DailyProvisionDataflowJob`。这个类需要覆盖`fetchData()`和`processData()`方法。`fetchData()`用于抓取数据，而`processData()`则是处理抓取的数据，其中的`ShardingContext`对象包含了分片信息，比如分片数量。 配置文件`ddjobs.xml`中，你需要添加新的任务定义，包括任务ID（如"id='DailyProvisionServiceJob-pg25'`），类路径(`class='com.tansun.dddemo02.DailyProvisionDataflowJob'`），以及cron表达式来定义执行时间。分片内容通过`sharding-item-parameters`属性指定，如`"0=0,1=1,2=2,3=3,4=4,5=5,6=6,7=7,8=8,9=9"`。 2. 方式二：使用SimpleJob 与DataflowJob不同，`DailyProvisionElasticJob`需要实现`SimpleJob`接口，并覆盖`execute(ShardingContext shardingContext)`方法。这里同样在`ddjobs.xml`中添加配置，包含任务ID、类路径以及可能的cron表达式。 3. 集成SpringBatch 如果要将Elastic-job与SpringBatch结合，首先在`ddjobs.xml`中增加一个定时任务，用于启动SpringBatch的工作。接着，创建一个测试类`SpringBatchHelloWorldHJobTest`，在这个类中，你需要构造一个`JobParameters`，包含任务名称和参数，其中应将分片信息包含在内。 在`springBatch-job.xml`中，你需要配置一个批处理流程，包含多个`<step>`元素，每个`<step>`可以设置并行执行（通过`task-executor`标签）和具体的Tasklet任务。例如，你可以创建两个Tasklet，如`HelloTasklet`和`WorldTasklet`，并在配置中分别注入这两个任务。 执行结果会按照配置的流程顺序执行，每个Tasklet的逻辑可以根据需求进行编写。 Elastic-job的开发流程涉及创建定制的job类，配置定时任务和批处理任务，以及在Spring环境中管理和执行这些任务。通过这种方式，你可以构建复杂的分布式任务调度和批处理系统，提高系统的可靠性和性能。"