topsis模糊综合评价法

Topsis（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）模糊综合评价法是一种多准则决策分析方法，由印度学者L. A. Zadeh在1980年提出。这种方法主要用于处理评价指标模糊、权重不确定或难以量化的问题。Topsis的基本思想是通过构建一个理想解和一个负理想解，然后比较每个方案与这两个基准的相似程度，来确定其优先级。

以下是Topsis方法的主要步骤：

1. **定标和赋权**：将模糊的评价指标转换为定量的形式，并分配相应的权重。

2. **构造正负理想解**：计算每个评价指标的最大值（理想状态）和最小值（最差状态），形成正理想解和负理想解。

3. **距离计算**：对于每一个方案，计算它与正理想解和负理想解之间的“优势”距离，即与理想解的距离减去与最差解的距离。

4. **排序**：基于距离得分，将所有方案按照从优到劣的顺序排列。