matlab二次趋势面的代码
时间: 2024-10-12 22:03:06 浏览: 9
在MATLAB中,为了创建一个二次趋势面(也就是二次多项式拟合),你可以使用`fitlm`函数并指定自变量的二次项。假设你已经准备好了降雨量(P)、温度(T)和产量(Y)的数据,以下是一个简单的示例:
```matlab
% 假设数据存储在一个名为'data'的表格中,包含Rainfall, Temperature, Yield三列
if iscellstr(data)
% 如果数据是以cell形式输入,转换为table
data = array2table(data{:, 1:3});
end
% 创建模型,包括降水量的自身项(linear term)、温度的自身项(linear term)以及它们的交互项(quadratic term)
model = fitlm(data, 'Yield ~ Rainfall + Temperature + Rainfall*Temperature + Rainfall.^2 + Temperature.^2');
% 查看模型摘要,包括系数等信息
disp(model)
% 计算模型的R^2值
R2 = model.Rsquared.Ordinary;
% 绘制三维趋势面图
X = linspace(min(data.Rainfall), max(data.Rainfall)); % 横轴范围
Y = linspace(min(data.Temperature), max(data.Temperature)); % 纵轴范围
[X_grid, Y_grid] = meshgrid(X, Y); % 创建网格
Z = predict(model, table(X_grid(:), Y_grid(:), 'VariableNames', {'Rainfall', 'Temperature'})); % 预测值
surf(X_grid, Y_grid, Z) % 绘制表面
xlabel('Rainfall (mm)')
ylabel('Temperature (°C)')
zlabel('Predicted Yield (tonnes/ha)')
title(['Quadratic Trend Surface with R^2 = ' num2str(R2)])
%
阅读全文