ndpi-splitter

ndpi-splitter是一个网络应用程序，用于拆分ndpi（开放式深度数据包检测库）生成的PCAP文件。ndpi是一种用于流量识别的开放式库，可以用来检测互联网流量中的各种应用程序和网络协议。

ndpi-splitter旨在帮助用户处理ndpi生成的较大的PCAP文件。在网络流量分析和应用识别等领域，使用ndpi进行数据分析非常有用。然而，由于生成的PCAP文件通常很大，在进行分析时可能导致资源消耗过多。

ndpi-splitter的作用就是将较大的PCAP文件拆分成较小的片段。这样，用户可以更容易地处理和分析这些文件片段，减少分析工作的负担。通过拆分PCAP文件，用户可以对单个文件进行更详细和深入的分析，提供更准确和详尽的结果。

ndpi-splitter具有简单易用的特点，用户只需将需要拆分的PCAP文件传递给程序，ndpi-splitter会自动将其拆分成指定大小的文件片段。用户还可以根据自己的需求设置拆分大小和输出文件的命名规则。拆分后的文件片段可以更方便地导入到其他分析工具中进行进一步分析，提高分析效率和精度。

总之，ndpi-splitter是一个实用的工具，可帮助用户处理和分析ndpi生成的大型PCAP文件。它提供了简单易用的功能，可以将文件拆分成更小的片段，使用户能够更轻松地进行网络流量分析和应用识别工作。

相关问题

python 搭载nDPI

Python 搭载 nDPI（Next Generation Dynamic Packet Inspection），通常是指使用 Python 的库来实现网络协议识别（Protocol Detection and Identification）。nDPI 技术可以动态地解析网络数据包，以确定其所承载的协议类型，这对于网络安全监控、流量分析以及某些应用层服务提供等功能非常有用。

Python 中一些流行的 nDPI 库有 Scapy 和 dpkt，它们可以辅助开发者快速处理网络数据包，并从中提取关键信息。例如，Scapy 提供了高级的网络数据包构造和解析功能，而 dpkt 更侧重于原始的数据包操作。

使用步骤一般包括以下几个部分：
1. 安装所需的库：如 `pip install scapy` 或者 `dpkt`
2. 解析数据包：读取网络数据流或捕获网络包，如 `packet = dpkt.ethernet.Ethernet(packet_data)`
3. 分析数据包内容：通过库提供的方法检测协议类型，比如 `eth.protocol` for Ethernet 类型等
4. 根据协议进行后续处理：基于识别出的协议执行相应的业务逻辑

NDPI识别modbus协议

NDPI (Network Discovery Protocol Inspection) 是一种网络协议识别技术，它通过深度包检测（Deep Packet Inspection）来快速识别数据包所属的协议类型。对于Modbus协议，这是一种工业通信标准，主要用于设备之间的数据交换，如PLC（ Programmable Logic Controller）和SCADA系统。

NDPI在检查网络流量时，会建立一个Modbus协议的规则集，该规则集定义了Modbus报文的特定模式，比如TCP/IP头部、握手序列、功能码等特征。当数据包的内容与这个规则匹配时，NDPI就能识别出正在传输的是Modbus协议的消息，这有助于网络安全监控、日志分析以及故障排查等工作。