matlab图像仿射变换 a. 导入原始图像； b. 选择合适的变换方式，如平移、旋转、缩放等； c. 根据变换需求，构造对应的仿射变换矩阵； d. 利用仿射变换矩阵对图像进行变换； e. 分别显示和保存变换后的图像。写出代码并实现

在MATLAB中，实现图像的仿射变换可以通过Image Processing Toolbox进行。下面是简单的步骤和代码示例：

% 步骤a: 导入原始图像
img = imread('your_image.jpg'); % 用实际图片文件名替换 'your_image.jpg'

% 步骤b: 选择变换方式
% 这里我们假设你要进行水平翻转和平移
rotation_angle = 0; % 旋转角度(如果需要)
translation = [50, 30]; % 水平和垂直偏移量

% 步骤c: 构造仿射变换矩阵
if rotation_angle ~= 0
    rot_mat = rotx(rotation_angle); % 对于绕X轴的旋转
else
    rot_mat = eye(2);
end
trans_mat = [eye(2), translation'; zeros(1, 2), 1]; % 平移加上位姿矩阵

affine_mat = rot_mat * trans_mat;

% 步骤d: 应用仿射变换
transformed_img = imwarp(img, affine_mat, 'OutputView', size(img)); % 使用imwarp函数

% 步骤e: 显示和保存变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(transformed_img), title('Transformed Image');
saveas(gcf, 'transformed_image.png'); % 保存到指定路径