matlab图像仿射变换

在MATLAB中，图像的仿射变换是一种线性变换，用于保持图像的比例，常用于矫正图像、缩放、旋转等操作。仿射变换矩阵通常由两部分组成：一个比例因子和一个平移向量，还包含旋转角和平行移动。

以下是使用MATLAB进行基本的仿射变换步骤：

1. 导入图像：使用`imread`函数读取图片。

img = imread('your_image_file.jpg');

2. 定义仿射变换：创建一个`affine2d`或`affine3d`结构，包含变换矩阵和偏置向量。例如，对二维图像进行缩放和平移：

% 缩放比例因子，x轴和y轴可以不同
scale_factor = [0.5 0.5];
% 平移向量
translation = [-10 -20];

% 创建仿射变换矩阵
T = maketform('affine', scale_factor, [], translation);

3. 应用变换：使用`imwarp`函数对图像进行变换，输入原图和变换矩阵：

warped_img = imwarp(img, T);

4. 显示结果：可以用`imshow`显示原始图像和变换后的图像对比效果。

subplot(1,2,1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(warped_img);
title('Warped Image');

相关问题

matlab图像仿射变换代码

以下是一个基本的 MATLAB 图像仿射变换代码示例：

% 读取图像文件
img = imread('example.jpg');

% 定义原始图像的四个顶点坐标
srcPoints = [1 1; size(img, 2) 1; 1 size(img, 1); size(img, 2) size(img, 1)];

% 定义目标图像的四个顶点坐标
dstPoints = [100 100; 300 100; 100 300; 300 300];

% 计算仿射变换矩阵
tform = fitgeotrans(srcPoints, dstPoints, 'affine');

% 对图像进行仿射变换
imgTransformed = imwarp(img, tform);

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(imgTransformed);
title('变换后的图像');

该代码将图像 example.jpg 进行仿射变换，将原始图像的四个顶点坐标变换到了目标图像的四个顶点坐标。fitgeotrans 函数可以计算出仿射变换矩阵，imwarp 函数可以对图像进行变换。最后，使用 subplot 函数将原始图像和变换后的图像显示在同一张图像中。

用matlab 实现仿射变换

以下是使用Matlab实现仿射变换的示例代码：

% 定义原始图像
originalImage = imread('lena.jpg');

% 定义仿射变换矩阵
A = [1 0 0; 0.5 1 0; 0 0 1]; % 这里以缩放0.5倍为例

% 执行仿射变换
transformedImage = imwarp(originalImage, affine2d(A));

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(transformedImage);
title('变换后的图像');

这段代码首先读取了名为"lena.jpg"的原始图像，然后定义了一个仿射变换矩阵A，该矩阵将图像沿x轴缩放0.5倍。最后，使用imwarp函数执行仿射变换，并将原始图像和变换后的图像显示在一个图像窗口中。