python金融画图

matplotlib是Python中最著名的绘图库之一，它提供了一整套类似于Matlab的命令API，非常适合交互式地绘制图形。使用matplotlib可以方便地实现Excel中的所有绘图功能，并且更加方便和功能更强大。你可以通过导入pandas和matplotlib.pyplot库来进行绘图操作。例如，你可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并使用matplotlib.pyplot的plot函数绘制折线图。另外，你还可以将matplotlib作为绘图控件嵌入到GUI应用程序中。

下面是一个关于金融绘图的例子，代码展示了如何使用matplotlib在Python中计算对数收益率和波动率，并绘制相应的图形：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
xlsx_file = pd.ExcelFile("szData.xlsx")

# 读取收盘价数据
close = xlsx_file.parse('Sheet1')['close']

# 计算对数收益率和波动率
log_ret = np.log(close / close.shift(1))
volatility = log_ret.rolling(window=100, center=False).std()

# 绘制图形
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(close, label='Close Price')
plt.plot(volatility, label='Volatility')
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()