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时间: 2023-09-09 11:12:20 浏览: 83
DataFrame创建数据
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DataFrame是一个二维数据结构,用于存储和处理数据。它可以被看作是一个表格,其中包含多个行和列。通过引用和,我们可以得知DataFrame有以下常用属性:
1. 维度:DataFrame的维度可以通过`ndim`属性获取。这个属性返回的是DataFrame的维数,对于二维数据结构的DataFrame来说,维度为2.
2. 数据:DataFrame中的数据可以通过`values`属性以ndarray数组的形式返回。这个属性允许我们直接访问DataFrame中的数据。
3. 行和列:DataFrame的行和列可以通过`index`和`columns`属性获得。`index`返回行的标签,`columns`返回列的标签。这些标签可以帮助我们对DataFrame进行索引和选择操作。
4. 数据类型:DataFrame的每一列可以具有不同的数据类型。我们可以通过`dtypes`属性来查看每列的数据类型。这对于数据分析和处理非常重要。
综上所述,DataFrame是一个二维数据结构,它可以存储和处理数据,并提供了一系列属性和方法来操作和分析数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas DataFrame入门教程(图解版)](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124192330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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