if df1.loc['下行带宽'] == '100M' and df1.loc['下行速率'] < 50: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否' if df1.loc['下行带宽'] == '40M' and df1.loc['下行速率'] < 30: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否' if df1.loc['下行带宽'] == '20M' and df1.loc['下行速率'] < 10: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否' if df1.loc['下行带宽'] == '5M' and df1.loc['下行速率'] < 2.5: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否' if df1.loc['下行带宽'] == '80M' and df1.loc['下行速率'] < 40: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否' if df1.loc['下行带宽'] == '200M' and df1.loc['下行速率'] < 100: df1['低速率差小区'] = '是' else: df1['低速率差小区'] = '否'
时间: 2023-10-12 07:04:50 浏览: 47
根据你提供的代码,你想要根据不同的条件对DataFrame进行筛选,并将结果存储在`df1['低速率差小区']`列中。但是,你的代码中存在一个问题:每个条件都会覆盖前一个条件设置的值,导致最终结果只会反映最后一个条件的结果。
为了解决这个问题,你可以使用`numpy.select()`函数来对多个条件进行筛选并设置对应的值。以下是修正后的代码示例:
```python
import numpy as np
conditions = [
(df1.loc['下行带宽'] == '100M') & (df1.loc['下行速率'] < 50),
(df1.loc['下行带宽'] == '40M') & (df1.loc['下行速率'] < 30),
(df1.loc['下行带宽'] == '20M') & (df1.loc['下行速率'] < 10),
(df1.loc['下行带宽'] == '5M') & (df1.loc['下行速率'] < 2.5),
(df1.loc['下行带宽'] == '80M') & (df1.loc['下行速率'] < 40),
(df1.loc['下行带宽'] == '200M') & (df1.loc['下行速率'] < 100)
]
choices = ['是', '是', '是', '是', '是', '是']
df1['低速率差小区'] = np.select(conditions, choices, default='否')
```
修正后的代码会根据不同的条件,分别对应设置`choices`中的值。如果没有任何条件满足,则会使用`default`参数中的值。注意,你需要导入NumPy库来使用`np.select()`函数。
这样,你就可以根据多个条件对DataFrame进行筛选,并根据条件结果设置相应的值。
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