高性能系统的读写分离怎么做

高性能系统的读写分离可以通过以下几种方式实现：

1. 使用数据库复制技术：基本的原理是让主数据库处理事务性的增、删、改操作，而从数据库处理SELECT查询操作。通过数据库复制将主数据库的变更同步到从数据库，实现读写分离。这种方式可以提高系统的并发能力和读取性能。\[2\]

2. 基于中间代理层实现：可以使用中间代理层来实现读写分离。中间代理层可以拦截数据库请求，根据请求的类型将读请求路由到读库，将写请求路由到写库。这种方式可以在不修改应用程序代码的情况下实现读写分离，但需要额外的设备和配置。\[3\]

3. 在代码中实现：可以根据SQL语句的类型（如SELECT、INSERT）进行路由分类，在程序代码中实现读写分离。这种方式性能较好，但需要开发人员来实现，对代码改动较大。适用于一些小型应用或对性能要求较高的场景。\[3\]

需要根据具体的系统需求和架构来选择适合的读写分离实现方式。以上是一些常见的实现方式，可以根据实际情况选择合适的方式来提升系统的读写性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高性能数据库集群-读写分离和分库分表](https://blog.csdn.net/renchunlin66/article/details/122329413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MySQL读写分离](https://blog.csdn.net/FateZRK/article/details/125526077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]