springboot 集成elasticsearch 示例

时间: 2023-07-30 17:04:03 浏览: 39
以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Boot中集成Elasticsearch: 1. 添加依赖:在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中,添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> ``` 2. 配置连接信息:在application.properties(或application.yml)文件中,配置Elasticsearch的连接信息,例如: ```properties spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 ``` 3. 创建实体类:创建一个与Elasticsearch索引对应的实体类,可以使用`@Document`注解指定索引名称和类型,以及使用`@Field`注解指定字段的映射关系。例如: ```java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; @Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Text) private String name; // getter/setter } ``` 4. 创建Repository接口:创建一个继承自`ElasticsearchRepository`的接口,用于对Elasticsearch进行操作。例如: ```java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { } ``` 5. 使用Repository进行操作:在你的服务类或控制器中,注入`MyEntityRepository`并使用它进行操作。例如: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class MyService { @Autowired private MyEntityRepository repository; public void save(MyEntity entity) { repository.save(entity); } public List<MyEntity> search(String keyword) { return repository.findByName(keyword); } } ``` 这样,你就完成了Spring Boot与Elasticsearch的集成。你可以通过调用`save`方法将实体对象保存到Elasticsearch中,通过调用`search`方法进行搜索操作。 请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行更复杂的操作和配置。更多关于Spring Data Elasticsearch的使用方法,请参考官方文档。

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要在Spring Boot中集成Elasticsearch 7.6,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中,添加Elasticsearch的Spring Boot Starter依赖。以下是一个示例: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <version>2.5.5</version> </dependency> 2. 在你的application.properties(或application.yml)文件中,配置Elasticsearch的连接信息。以下是一个示例: properties spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 3. 创建一个实体类,用于映射到Elasticsearch中的索引。你可以使用注解来定义字段和映射。例如: java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; private String field1; private String field2; // getters and setters } 4. 创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口,用于操作Elasticsearch中的数据。例如: java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { // 可以在这里定义自定义的查询方法 } 现在你可以在你的代码中使用MyEntityRepository接口来操作Elasticsearch中的数据了。 请注意,以上步骤是一个基本的集成示例。你可以根据你的需求进行自定义配置和操作。
在Spring Boot中集成Elasticsearch并实现分页,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保已经添加了Elasticsearch的依赖。在你的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 创建一个Elasticsearch配置类,用于配置Elasticsearch的连接信息。可以参考下面的示例代码: java @Configuration @EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.repository") public class ElasticsearchConfig { @Value("${elasticsearch.host}") private String host; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Value("${elasticsearch.clustername}") private String clusterName; @Bean public Client client() throws Exception { Settings settings = Settings.builder() .put("cluster.name", clusterName) .build(); TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings); client.addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName(host), port)); return client; } @Bean public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() throws Exception { return new ElasticsearchTemplate(client()); } } 3. 创建一个Elasticsearch实体类,用于映射索引中的文档。例如,假设你有一个名为"User"的索引,可以创建一个名为"User"的实体类,包含需要存储的字段及对应的注解。示例代码如下: java @Document(indexName = "user_index", type = "user") public class User { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Keyword) private String name; // getters and setters } 4. 创建一个Elasticsearch的Repository接口,用于执行查询操作。示例代码如下: java @Repository public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> { Page<User> findByName(String name, Pageable pageable); } 5. 在你的服务类或控制器中注入UserRepository,并使用其提供的方法进行分页查询。示例代码如下: java @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public Page<User> searchUsersByName(String name, int page, int size) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size); return userRepository.findByName(name, pageable); } } 这样,你就可以在Spring Boot中集成Elasticsearch并实现分页查询了。你可以根据实际需求进行适当的调整和扩展。
要在 Spring Boot 中集成 Elasticsearch,需要两个主要依赖项: 1. spring-boot-starter-data-elasticsearch:包含 Elasticsearch 的 Spring Data 实现,提供操作 Elasticsearch 的接口。 2. elasticsearch:Java 客户端,用于与 Elasticsearch 进行交互。 以下是一个简单的 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的示例: 1. 添加依赖项: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.9.3</version> </dependency> </dependencies> 2. 配置 Elasticsearch: properties spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 3. 创建实体类: java @Document(indexName = "book") public class Book { @Id private String id; private String title; private String author; // getters and setters } 4. 创建 Elasticsearch 仓库: java @Repository public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> { List<Book> findByTitle(String title); } 5. 编写测试用例: java @SpringBootTest class BookRepositoryTest { @Autowired private BookRepository bookRepository; @Test void testSave() { Book book = new Book(); book.setId("1"); book.setTitle("Java Programming"); book.setAuthor("John Doe"); bookRepository.save(book); } @Test void testFindByTitle() { List<Book> books = bookRepository.findByTitle("Java Programming"); // assert books size } } 以上示例演示了如何使用 Spring Boot 集成 Elasticsearch,并创建一个简单的 Elasticsearch 仓库来保存和查询 Book 实体。
要在Spring Boot中集成Elasticsearch 7,请按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的Spring Boot版本与Elasticsearch版本兼容。根据引用[1],你需要保证Spring Boot集成的版本与安装的Elasticsearch版本一致。在本教程中,Spring Boot的版本为v2.6.2,集成的Elasticsearch版本为7.15.2。 2. 然后,在你的Spring Boot项目中添加Elasticsearch的依赖。根据引用,你需要添加如下依赖到你的pom.xml文件中: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 这个依赖将会自动集成Spring Data Elasticsearch,以便于你使用Elasticsearch作为数据存储。 3. 接下来,你需要配置Elasticsearch的连接信息。你可以在application.properties或application.yml文件中添加如下配置: yaml spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 这个配置指定了Elasticsearch的REST API的地址。 4. 现在,你可以在你的代码中使用Spring Data Elasticsearch来访问Elasticsearch了。你可以创建一个Elasticsearch的Repository接口,并且使用它来定义你的数据访问操作。 java @Repository public interface YourRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> { // 定义你的数据访问操作 } 这里的YourEntity是你的实体类,它需要使用@Document注解来指定索引和类型的信息。 至此,你已经成功地将Elasticsearch 7集成到了Spring Boot中。你可以使用Spring Data Elasticsearch提供的丰富的功能来进行数据操作和查询。注意,这只是一个基本的示例,你可能需要根据你的具体需求进行更多的配置和操作。 希望这个回答能够帮助到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
Spring Boot集成Elasticsearch可以通过以下步骤: 1. 添加Elasticsearch依赖:在pom.xml文件中添加Elasticsearch的相关依赖,例如: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 配置Elasticsearch连接:在application.properties或application.yml文件中配置Elasticsearch的连接信息,例如: properties spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application 3. 创建Elasticsearch实体类:创建一个Java类作为Elasticsearch的实体类,使用注解来标识索引、类型和字段等信息,例如: java @Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; private String name; // 其他字段和方法... } 4. 创建Elasticsearch仓库接口:创建一个接口继承自ElasticsearchRepository,并指定实体类和主键类型,例如: java public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { // 自定义查询方法... } 5. 使用Elasticsearch仓库:在需要使用Elasticsearch的地方注入该仓库接口,并使用其提供的方法进行数据操作,例如: java @Autowired private MyEntityRepository repository; public void saveData(MyEntity entity) { repository.save(entity); } public List<MyEntity> searchByName(String name) { return repository.findByName(name); } 这样,你就成功地将Spring Boot与Elasticsearch集成起来了。你可以通过调用仓库接口的方法来进行数据的存储和检索操作。注意,这只是一个简单的示例,实际使用中可能需要更多的配置和逻辑处理。
### 回答1: Spring Boot是一个开源的Java框架,用于快速构建独立的、基于生产级的应用程序。Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎,支持丰富的查询语言和分布式扩展。 要集成Spring Boot和Elasticsearch 8.3,首先需要在pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖项。可以使用以下依赖项: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 然后,在src/main/resources目录下创建一个application.properties或application.yml文件,并添加Elasticsearch的相关配置。 示例application.properties文件的内容如下: spring.data.elasticsearch.cluster-name=myClusterName spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 这些配置将指定Elasticsearch集群的名称和节点。在实际项目中,可能需要更多的配置,如索引名称、索引映射等。 接下来,创建一个ElasticsearchRepository接口的实现类,该接口继承自Spring Data Elasticsearch库中的CrudRepository接口。在该类中,可以定义自定义的搜索方法,并使用@Query注解指定查询语句。 例如,下面是一个简单的ElasticsearchRepository接口的实现类的示例: @Repository public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item, Long> { @Query("{\"match\" : {\"title\" : \"?0\"}}") List<Item> findByTitle(String title); } 在上述示例中,Item是一个简单的实体类,用于表示Elasticsearch索引中的文档。findByTitle方法使用自定义的查询语句,返回所有标题与输入参数匹配的文档。 最后,在Spring Boot应用程序的主类中添加@EnableElasticsearchRepositories注解,以启动Elasticsearch的自动配置。 现在,Spring Boot已经被成功集成了Elasticsearch 8.3。可以使用自动配置的方式,进行数据的增删改查等常见操作。 当然,以上只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更多的配置和操作。可以参考Spring Boot和Elasticsearch的官方文档,了解更多的集成细节和功能。 ### 回答2: To integrate Elasticsearch 8.3 with Spring Boot, you can follow these steps. 首先,您需要在Spring Boot项目中添加Elasticsearch的依赖。可以在pom.xml文件中添加以下内容: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <dependency> 接下来,您需要配置Elasticsearch的连接信息。可以在application.properties文件中添加以下内容: spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=<elasticsearch集群节点地址> spring.data.elasticsearch.cluster-name=<elasticsearch集群名称> 然后,您需要创建一个Elasticsearch的Repository接口,用于定义与Elasticsearch的交互方法。可以创建一个类,该类继承ElasticsearchRepository接口,并定义您需要的方法。例如: @Repository public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> { List<User> findByFirstName(String firstName); } 在上面的代码中,User是一个自定义的实体类,用于映射Elasticsearch中的文档。 最后,您可以在您的服务类或控制器中使用该Repository接口来执行各种操作,如保存、查询、删除等。例如: @Autowired private UserRepository userRepository; public void saveUser(User user) { userRepository.save(user); } public List<User> findByFirstName(String firstName) { return userRepository.findByFirstName(firstName); } 以上就是集成Spring Boot和Elasticsearch 8.3的基本步骤。您可以根据自己的需求进行使用和扩展。 ### 回答3: Spring Boot是一个开源的Java框架,可以帮助开发者快速构建和部署独立的Spring应用程序。ES 8.3则是一个流行的开源搜索引擎,用于处理大量的实时数据。 要集成Spring Boot和ES 8.3,需要进行以下步骤: 1. 首先,需要在Spring Boot中添加ES相关的依赖。可以使用Maven或者Gradle构建工具,将ES的客户端依赖添加到项目的配置文件中。 2. 接下来,需要配置ES的相关信息,包括ES服务器的地址和端口号。可以在Spring Boot的配置文件中添加这些信息,或者使用注解方式将这些信息注入到代码中。 3. 在代码中,可以使用ES的Java客户端API来操作ES。可以创建一个ES的连接客户端对象,并通过这个对象来执行数据的增删改查操作。 4. 可以根据需要,编写相应的业务逻辑代码,来操作ES中的数据。可以使用ES的查询语句来执行搜索操作,也可以使用ES的索引和删除API来进行数据的增删操作。 5. 在代码编写完成后,可以运行Spring Boot应用程序,并通过浏览器或者其他方式来访问相关的接口。可以通过接口来触发相应的ES操作,并将结果返回给用户。 通过以上步骤,就可以将Spring Boot和ES 8.3集成起来,实现对ES中数据的操作和搜索功能。这样可以更方便地使用ES来处理大量实时数据,并在Spring Boot应用程序中进行数据的展示和处理。
您好!对于在Spring Boot中集成Elasticsearch 8并进行聚合查询的问题,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加Elasticsearch依赖:在您的Spring Boot项目的pom.xml文件中,添加Elasticsearch的依赖项。例如: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 配置Elasticsearch连接:在application.properties(或application.yml)文件中,配置Elasticsearch的连接信息。例如: properties spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 3. 创建Elasticsearch实体类:创建一个Java类来表示您要索引到Elasticsearch中的数据。例如: java @Data @Document(indexName = "your_index_name", shards = 1, replicas = 0) public class YourEntity { @Id private String id; private String field1; private String field2; // ... } 4. 创建Elasticsearch仓库:创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口,用于与Elasticsearch进行交互。例如: java public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> { } 5. 执行聚合查询:在您的业务代码中,使用ElasticsearchTemplate或ElasticsearchOperations来执行聚合查询。例如: java @Autowired private ElasticsearchOperations elasticsearchOperations; public Aggregations executeAggregationQuery() { NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder() .addAggregation(AggregationBuilders.terms("agg_name").field("your_field")) // 添加其他聚合操作 .withIndices("your_index_name") .withTypes("your_type"); SearchResponse response = elasticsearchOperations.query(queryBuilder.build(), SearchResponse.class); return response.getAggregations(); } 请注意,上述代码仅提供了一个简单的示例,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。
以下是一个Spring Boot与Elasticsearch集成的示例: 首先,您需要将Elasticsearch的依赖项添加到您的pom.xml文件中: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 然后,您需要在application.properties文件中配置Elasticsearch: spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster-name spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 接下来,您需要创建一个Elasticsearch Repository接口,该接口将继承ElasticsearchRepository类: public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> { List<Book> findByTitle(String title); } 在上面的代码中,Book是一个简单的POJO类,它代表一个书籍。findByTitle方法将使用Elasticsearch查询来查找所有标题与给定字符串匹配的书籍。 最后,您可以在您的控制器中注入BookRepository并使用它来执行各种Elasticsearch操作: @RestController public class BookController { @Autowired private BookRepository bookRepository; @GetMapping("/books") public List<Book> searchBooks(@RequestParam String title) { return bookRepository.findByTitle(title); } @PostMapping("/books") public Book addBook(@RequestBody Book book) { return bookRepository.save(book); } } 在上面的代码中,searchBooks方法将接受一个标题参数并使用BookRepository执行Elasticsearch查询。addBook方法将接受一个Book对象并使用BookRepository将其保存到Elasticsearch中。 这是一个简单的示例,您可以在此基础上构建更复杂的应用程序。
如果你在使用Spring Boot集成Elasticsearch,并且需要同步日期类型数据,可以按照以下步骤进行: 1. 确认你的数据模型中日期类型使用的是java.util.Date或java.time.LocalDateTime等类型。 2. 在使用Elasticsearch高版本中,日期类型默认使用的是date类型,可以在映射文件中进行配置。 3. 在Spring Boot中,可以使用Spring Data Elasticsearch来操作Elasticsearch。在实体类中使用@Field注解来指定映射关系,例如: @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS") private Date createTime; 在上面的示例中,我们指定了createTime字段的类型为日期类型,格式为自定义格式,对应的日期格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS”。 4. 在Elasticsearch高版本中,日期类型默认使用UTC时区,可以在映射文件中进行配置。例如: "date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS", "timezone": "+08:00" } 在上面的示例中,我们指定了日期类型的格式和时区。 5. 在Spring Boot中,可以使用ElasticsearchTemplate或ElasticsearchRestTemplate来进行数据操作,例如: List<Entity> entities = repository.findAll(); elasticsearchTemplate.putMapping(Entity.class); elasticsearchTemplate.save(entities); 在上面的示例中,我们使用Repository来查询数据,并使用ElasticsearchTemplate来进行数据操作。 综上所述,如果你需要在Spring Boot集成Elasticsearch中同步日期类型数据,可以在实体类中使用@Field注解指定映射关系,并在映射文件中配置日期类型的格式和时区。同时,可以使用Spring Data Elasticsearch和ElasticsearchTemplate或ElasticsearchRestTemplate来进行数据操作。
如果您的 Elasticsearch 服务端有登录验证,那么您需要在 Spring Boot 应用中配置连接凭证。以下是一个示例: 1. 在 pom.xml 中添加 Elasticsearch 客户端的依赖: xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.14.0</version> </dependency> 2. 在 application.yml 文件中添加 Elasticsearch 客户端的配置,包括登录凭证: yaml spring: elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200 username: your-username password: your-password 3. 在 Spring Boot 应用中,您可以通过注入 RestHighLevelClient 对象来使用 Elasticsearch 客户端。例如,在一个 @Service 类中,您可以这样使用 Elasticsearch 客户端进行查询: java @Service public class MyService { @Autowired private RestHighLevelClient client; public void search() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my-index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "spring boot")); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 处理查询结果 } } 这里的 RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 客户端提供的高级 REST 客户端,可以方便地进行查询、索引、删除等操作。其中,SearchRequest 表示查询请求,SearchSourceBuilder 表示查询条件构建器,QueryBuilders.matchQuery 表示构建一个匹配查询,查询条件是 title 字段匹配关键字 "spring boot"。查询结果会被封装在 SearchResponse 中,您可以根据自己的需求对其进行处理。 希望这个示例能够对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提出。
Spring Boot 提供了对 Elasticsearch 的支持,可以方便地将 Elasticsearch 集成到 Spring Boot 应用程序中。 下面是一个简单的示例: 1. 添加依赖 在 pom.xml 文件中添加 Elasticsearch 客户端依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 配置 Elasticsearch 在 application.properties 文件中添加 Elasticsearch 的配置信息: spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application 3. 创建 Elasticsearch 实体类 创建一个实体类来映射 Elasticsearch 中的文档: @Document(indexName = "my-index", type = "my-type") public class MyEntity { @Id private String id; private String name; private String description; // getters and setters } 4. 创建 Elasticsearch Repository 创建一个 Elasticsearch Repository 接口来操作 Elasticsearch: @Repository public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { List<MyEntity> findByName(String name); List<MyEntity> findByDescription(String description); } 5. 使用 Elasticsearch Repository 在代码中使用 Elasticsearch Repository 来操作 Elasticsearch: @Autowired private MyEntityRepository myEntityRepository; public void search() { List<MyEntity> entities = myEntityRepository.findByName("test"); // do something with entities } 以上就是 Spring Boot 整合 Elasticsearch 的基本步骤,根据实际需求进行配置和使用即可。
Elasticsearch是一种基于Lucene的分布式搜索引擎,它能够快速地存储、搜索和分析大量的数据。Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发框架,它提供了很多方便的特性,可以帮助我们快速地构建应用程序。 在Spring Boot中集成Elasticsearch非常简单,我们只需要添加相应的依赖以及配置即可。 1. 添加依赖 首先,我们需要在pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖: xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.10.2</version> </dependency> 2. 配置Elasticsearch连接 接下来,我们需要配置Elasticsearch连接信息,在application.properties文件中添加以下配置: properties spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 这里的配置指定了Elasticsearch的地址和端口号。 3. 创建Elasticsearch客户端 在Spring Boot中,我们可以通过自动配置来创建Elasticsearch客户端。我们只需要在代码中注入RestHighLevelClient对象即可使用。 java @Configuration public class ElasticsearchConfig { @Bean public RestHighLevelClient elasticsearchClient() { return new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); } } 这里我们通过@Bean注解将RestHighLevelClient对象注入到Spring容器中。 4. 使用Elasticsearch 现在我们已经配置好了Elasticsearch客户端,可以开始使用它来操作Elasticsearch了。以下是一个简单的示例: java @RestController public class HelloController { @Autowired private RestHighLevelClient elasticsearchClient; @GetMapping("/hello") public String hello() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name", "John")); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = elasticsearchClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); return searchResponse.toString(); } } 在这个示例中,我们创建了一个SearchRequest对象,并设置了查询条件。然后将这个对象传递给elasticsearchClient.search方法来执行查询,并返回SearchResponse对象。 以上就是在Spring Boot中集成Elasticsearch的简单示例。当然,实际使用中还有很多细节需要注意。
Spring Boot可以很方便地与Elasticsearch进行集成。下面是一个简单的示例: 1. 添加Elasticsearch客户端依赖 在pom.xml中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.12.0</version> </dependency> 2. 配置Elasticsearch客户端 在application.properties中添加以下配置: properties spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 3. 创建Elasticsearch客户端Bean java @Configuration public class ElasticsearchConfig { @Value("${spring.elasticsearch.rest.uris}") private String elasticsearchUrls; @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { String[] urls = elasticsearchUrls.split(","); HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[urls.length]; for (int i = 0; i < urls.length; i++) { String url = urls[i]; httpHosts[i] = new HttpHost(url.split(":")[0], Integer.parseInt(url.split(":")[1]), "http"); } RestClientBuilder builder = RestClient.builder(httpHosts); return new RestHighLevelClient(builder); } } 4. 创建Elasticsearch操作类 java @Component public class ElasticsearchTemplate { @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient; public void index(String index, String id, String json) throws IOException { IndexRequest request = new IndexRequest(index); request.id(id); request.source(json, XContentType.JSON); restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT); } public SearchHits search(String index, String keyword) throws IOException { SearchRequest request = new SearchRequest(index); SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder(); builder.query(QueryBuilders.matchQuery("name", keyword)); request.source(builder); SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT); return response.getHits(); } } 5. 使用Elasticsearch操作类 java @RestController public class ElasticsearchController { @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @PostMapping("/index") public void index(String index, String id, String json) throws IOException { elasticsearchTemplate.index(index, id, json); } @GetMapping("/search") public SearchHits search(String index, String keyword) throws IOException { return elasticsearchTemplate.search(index, keyword); } } 这就是一个简单的Spring Boot整合Elasticsearch的示例。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
以下是一个简单的Spring Boot与Elasticsearch集成的测试用例: java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ElasticsearchTest { @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @Autowired private BookRepository bookRepository; @Before public void setUp() { elasticsearchTemplate.createIndex(Book.class); elasticsearchTemplate.putMapping(Book.class); elasticsearchTemplate.refresh(Book.class); } @After public void tearDown() { elasticsearchTemplate.deleteIndex(Book.class); } @Test public void testSave() { Book book = new Book("1", "Java编程思想", "Bruce Eckel", "计算机编程", new Date()); Book result = bookRepository.save(book); assertThat(result.getId(), is(book.getId())); } @Test public void testFind() { Book book = new Book("1", "Java编程思想", "Bruce Eckel", "计算机编程", new Date()); bookRepository.save(book); Optional<Book> result = bookRepository.findById("1"); assertThat(result.isPresent(), is(true)); assertThat(result.get().getId(), is(book.getId())); } } 其中,ElasticsearchTemplate是Spring Data Elasticsearch提供的操作Elasticsearch的模板类,BookRepository是继承自ElasticsearchRepository的自定义接口,用于定义Elasticsearch的CRUD操作。在测试方法中,我们可以使用ElasticsearchTemplate和BookRepository进行数据的增删改查操作。在@Before和@After注释中,我们可以创建和删除Elasticsearch索引。 需要注意的是,你需要在src/test/resources/application.properties中配置Elasticsearch的地址和端口,例如: spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300 另外,你需要在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>

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以下是在Mac上安装Redis的步骤: 1. 打开终端并输入以下命令以安装Homebrew: ```shell /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 2. 安装Redis: ```shell brew install redis ``` 3. 启动Redis服务: ```shell brew services start redis ``` 4. 验证Redis是否已成功安装并正在运行: ```shell redis-cli ping

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计算机应用根底Excel题库 一.填空 1.Excel工作表的行坐标范围是〔 〕。 2.对数据清单中的数据进行排序时,可按某一字段进行排序,也可按多个字段进行排序 ,在按多个字段进行排序时称为〔 〕。 3.对数据清单中的数据进行排序时,对每一个字段还可以指定〔 〕。 4.Excel97共提供了3类运算符,即算术运算符.〔 〕 和字符运算符。 5.在Excel中有3种地址引用,即相对地址引用.绝对地址引用和混合地址引用。在公式. 函数.区域的指定及单元格的指定中,最常用的一种地址引用是〔 〕。 6.在Excel 工作表中,在某单元格的编辑区输入"〔20〕〞,单元格内将显示( ) 7.在Excel中用来计算平均值的函数是( )。 8.Excel中单元格中的文字是( 〕对齐,数字是( )对齐。 9.Excel2021工作表中,日期型数据"2008年12月21日"的正确输入形式是( )。 10.Excel中,文件的扩展名是( )。 11.在Excel工作表的单元格E5中有公式"=E3+$E$2",将其复制到F5,那么F5单元格中的 公式为( )。 12.在Excel中,可按需拆分窗口,一张工作表最多拆分为 ( )个窗口。 13.Excel中,单元格的引用包括绝对引用和( ) 引用。 中,函数可以使用预先定义好的语法对数据进行计算,一个函数包括两个局部,〔 〕和( )。 15.在Excel中,每一张工作表中共有( )〔行〕×256〔列〕个单元格。 16.在Excel工作表的某单元格内输入数字字符串"3997",正确的输入方式是〔 〕。 17.在Excel工作薄中,sheet1工作表第6行第F列单元格应表示为( )。 18.在Excel工作表中,单元格区域C3:E4所包含的单元格个数是( )。 19.如果单元格F5中输入的是=$D5,将其复制到D6中去,那么D6中的内容是〔 〕。 Excel中,每一张工作表中共有65536〔行〕×〔 〕〔列〕个单元格。 21.在Excel工作表中,单元格区域D2:E4所包含的单元格个数是( )。 22.Excel在默认情况下,单元格中的文本靠( )对齐,数字靠( )对齐。 23.修改公式时,选择要修改的单元格后,按( )键将其删除,然后再输入正确的公式内容即可完成修改。 24.( )是Excel中预定义的公式。函数 25.数据的筛选有两种方式:( )和〔 〕。 26.在创立分类汇总之前,应先对要分类汇总的数据进行( )。 27.某一单元格中公式表示为$A2,这属于( )引用。 28.Excel中的精确调整单元格行高可以通过〔 〕中的"行〞命令来完成调整。 29.在Excel工作簿中,同时选择多个相邻的工作表,可以在按住( )键的同时,依次单击各个工作表的标签。 30.在Excel中有3种地址引用,即相对地址引用、绝对地址引用和混合地址引用。在公式 、函数、区域的指定及单元格的指定中,最常用的一种地址引用是〔 〕。 31.对数据清单中的数据进行排序时,可按某一字段进行排序,也可按多个字段进行排序 ,在按多个字段进行排序时称为〔 〕。多重排序 32.Excel工作表的行坐标范围是( 〕。1-65536 二.单项选择题 1.Excel工作表中,最多有〔〕列。B A.65536 B.256 C.254 D.128 2.在单元格中输入数字字符串100083〔邮政编码〕时,应输入〔〕。C A.100083 B."100083〞 C. 100083   D.'100083 3.把单元格指针移到AZ1000的最简单方法是〔〕。C A.拖动滚动条 B.按+〈AZ1000〉键 C.在名称框输入AZ1000,并按回车键 D.先用+〈 〉键移到AZ列,再用+〈 〉键移到1000行 4.用〔〕,使该单元格显示0.3。D A.6/20 C.="6/20〞 B. "6/20〞 D.="6/20〞 5.一个Excel工作簿文件在第一次存盘时不必键入扩展名,Excel自动以〔B〕作为其扩展 名。 A. .WK1 B. .XLS C. .XCL D. .DOC 6.在Excel中,使用公式输入数据,一般在公式前需要加〔〕A A.= B.单引号 C.$ D.任意符号 7.在公式中输入"=$C1+E$1〞是〔〕C A.相对引用 B.绝对引用 C.混合引用 D.任意引用 8.以下序列中,不能直接利用自动填充快速输入的是〔 〕B A.星期一.星期二.星期三 .…… B.第一类.第二类.第三类.…… C.甲.乙.丙.…… D.Mon.Tue.Wed.…… 9.工作表中K16单元格中为公式"=F6×$D$4〞,在第3行处插入一行,那么插入后K7单元 格中的公式为〔 〕A A.=F7*$D$5 B.=F7*$D$4 C