np.linalg.svd省略

np.linalg.svd 的省略形式是 np.svd。这是因为在使用 np.linalg 模块时，可以直接调用 svd 函数，而不需要使用 np.linalg.svd。

下面是使用 np.svd 进行奇异值分解的示例代码：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])  # 待分解的矩阵
U, S, VT = np.svd(A)  # 进行奇异值分解

print("U:", U)
print("S:", S)
print("VT:", VT)

与之前的代码示例相比，这里直接调用了 np.svd 函数，其余部分保持不变。np.svd 函数与 np.linalg.svd 函数的功能完全相同，只是调用方式略有不同。