MATLAB全局优化工具箱多目标遗传算法

MATLAB全局优化工具箱提供了多种求解器，包括遗传算法、多目标遗传算法等。其中，多目标遗传算法可以用于解决多目标优化问题。下面是一个使用多目标遗传算法求解多目标优化问题的示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2, (x(1)-1)^2 + x(2)^2];

% 定义变量的上下界
lb = [-5, -5];
ub = [5, 5];

% 定义多目标遗传算法的选项
options = optimoptions('gamultiobj', 'PopulationSize', 100, 'MaxGenerations', 200);

% 使用多目标遗传算法求解多目标优化问题
[x, fval] = gamultiobj(fun, 2, [], [], [], [], lb, ub, options);

% 输出结果
disp('解向量：');
disp(x);
disp('目标函数值：');
disp(fval);

上述代码中，首先定义了一个包含两个目标函数的多目标优化问题。然后，定义了变量的上下界和多目标遗传算法的选项。最后，使用`gamultiobj`函数求解多目标优化问题，并输出结果。