改成python语言

在Python中，处理类似上述JSON数据和本地存储的过程会有所不同。以下是相应的代码示例：

# 定义一个字典表示学生信息
students = {
    "liyang": {"name": "liyang", "age": 17},
    "lilei": {"name": "lilei", "age": 18}
}

# 将字典转换为json格式的字符串
data_as_json = json.dumps(students)

# 存储到本地（这里通常是使用文件或os模块，但在现代Web应用中更常用的是更为持久化的数据库）
# 假设我们使用内置的pickle库，而不是直接写入文件（因为pickle适用于序列化复杂对象）
import pickle
pickle.dump(data_as_json, open('students.pickle', 'wb'))

# 如果你想从本地恢复数据，使用pickle.load()函数
# 比如这样：
loaded_data = pickle.load(open('students.pickle', 'rb'))
restored_students = json.loads(loaded_data)

注意：在实际生产环境中，通常会使用专门的文件系统操作库（如`shutil`、`tarfile`等）或数据库库（如`sqlite3`、`pymongo`等）来管理数据，而不是简单的文件存储或pickle。