flink 窗口函数

Flink是一个流式处理框架，窗口函数是其核心功能之一，用于对数据流进行分组和聚合操作。窗口函数可以将无限的数据流划分为有限大小的窗口，并在每个窗口上执行计算操作。

Flink提供了多种类型的窗口函数，包括滚动窗口、滑动窗口和会话窗口。下面是对这些窗口函数的介绍：

1. 滚动窗口（Tumbling Window）：滚动窗口将数据流划分为固定大小的、不重叠的窗口。每个窗口都包含固定数量的元素，并且每个元素只属于一个窗口。滚动窗口适用于对数据流进行离散化处理，例如按小时、按天或按月进行统计。

2. 滑动窗口（Sliding Window）：滑动窗口将数据流划分为固定大小的、可能重叠的窗口。与滚动窗口不同，滑动窗口中的元素可以属于多个窗口。滑动窗口适用于需要考虑数据流中相邻元素之间关系的计算，例如计算最近一小时内的平均值。

3. 会话窗口（Session Window）：会话窗口根据数据流中的活动时间间隔来划分窗口。当数据流中的元素之间的时间间隔超过指定的阈值时，会话窗口会关闭并输出结果。会话窗口适用于处理具有不确定时间间隔的事件流，例如用户在网站上的访问记录。

在Flink中，可以使用窗口函数对窗口中的数据进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。窗口函数可以通过自定义函数或使用预定义的聚合函数来实现。