flink 滑动窗口

Flink（Apache Flink）是一个开源流处理框架，它支持实时数据处理和批处理。滑动窗口（Sliding Window）是Flink中的一个关键概念，用于对数据流进行时间窗口操作。简单来说，滑动窗口定义了一个时间段内的数据视图，这个窗口会随着时间向前移动，而过去的元素会被新的元素替换掉。

以下是滑动窗口的一些关键特性：

1. **大小**：窗口有固定的大小，在时间轴上占据一段连续的时间。
2. **滑动步长**：窗口每移动一步，就会丢弃最早期进入窗口的数据，并添加最新的数据。
3. **边框模式**：窗口可以有不同的边框规则，如“右开左闭”（只包含当前窗口期内的新元素）、“全开全闭”（包含窗口的所有元素），或者“滚动窗口”（窗口滑动时，旧窗口的数据被新窗口的数据替换，不再保留历史数据）。
4. **事件时间处理**：Flink允许基于事件时间而不是处理时间来应用窗口，这意味着窗口的开始和结束由事件到达的顺序决定。

在Flink中，你可以使用` tumblingWindow `, ` slidingWindow `, 或 ` sessionWindow `等函数来创建各种类型的窗口。例如，`TumblingWindow`通常用于无重叠的固定长度窗口，而`SlidingWindow`则有重叠部分。