flink sql定义一个滑动窗口

在 Flink SQL 中，可以使用以下语法定义一个滑动窗口：

SELECT ...
FROM ...
WINDOW TUMBLE (SIZE <size> INTERVAL <interval>)

其中，`SIZE` 表示窗口的大小，`INTERVAL` 表示窗口的滑动间隔。

例如，下面的语句定义了一个大小为 10 秒、每隔 5 秒滑动一次的滑动窗口：

SELECT ...
FROM ...
WINDOW TUMBLE (SIZE 10 SECONDS INTERVAL 5 SECONDS)

相关问题

dsl语句flink sql定义一个滑动窗口

在 Flink SQL 中，可以使用以下语句定义一个滑动窗口：

SELECT *
FROM myTable
WINDOW TUMBLING (SIZE 10 SECONDS, SLIDE 5 SECONDS)

其中，`myTable` 是数据源表的名称，`WINDOW TUMBLING` 表示使用滑动窗口，`SIZE 10 SECONDS` 表示窗口大小为 10 秒，`SLIDE 5 SECONDS` 表示窗口滑动步长为 5 秒。这个语句将输出每个窗口内的所有数据。

也可以使用以下语句定义一个滑动窗口，并对窗口内的数据进行聚合操作：

SELECT COUNT(*) as cnt
FROM myTable
WINDOW SLIDING (SIZE 10 SECONDS, SLIDE 5 SECONDS)
GROUP BY TUMBLE(rowtime, INTERVAL '1' MINUTE)

其中，`COUNT(*)` 表示对窗口内的数据进行计数操作，`GROUP BY` 表示按照时间窗口进行分组，`TUMBLE(rowtime, INTERVAL '1' MINUTE)` 表示以 1 分钟为时间窗口进行分组。

Flinksql 怎么开启一个滚动窗口

在Flink SQL中，你可以通过使用TUMBLE函数来定义和开启一个滚动窗口。TUMBLE函数接受两个参数：时间属性和窗口大小。

以下是一个示例的Flink SQL查询，演示如何开启一个滚动窗口：

SELECT *
FROM MyTable
GROUP BY TUMBLE(event_time, INTERVAL '5' SECOND)

在上面的查询中，我们使用了TUMBLE函数来定义一个滚动窗口。event_time是时间属性，用于指定窗口按照哪个字段进行划分。INTERVAL '5' SECOND表示窗口的大小为5秒。

请注意，上述查询中的MyTable代表你的输入表名，你需要根据实际情况进行替换。

通过GROUP BY子句将数据按照滚动窗口进行分组，你可以在SELECT子句中对窗口内的数据进行聚合操作或其他计算。

希望这个示例能够帮助到你！如果有任何其他问题，请随时提问。