用python3.8➕opencv-python（4.10）➕opencv-contrib-python（4.10）环境，写人脸采集可运行的代码

在Python 3.8环境中使用OpenCV (cv2) 和 contrib模块进行人脸采集，你可以使用`cv2.VideoCapture`来获取摄像头流，并结合`face_recognition`库来进行人脸识别。以下是一个简单的代码示例：

# 首先需要安装必要的库
# 安装OpenCV
!pip install opencv-python==4.10.0
# 安装opencv_contrib_python
!pip install opencv-contrib-python==4.10.0

import cv2
from PIL import Image
import face_recognition

def capture_faces_from_webcam():
    # 创建VideoCapture对象，这里默认是电脑内置摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    
    while True:
        # 读取一帧视频
        ret, frame = cap.read()

        # 如果读取成功
        if ret:
            # 转换到灰度图像，便于处理
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            # 使用face_recognition识别人脸
            face_locations = face_recognition.face_locations(gray)

            for (top, right, bottom, left) in face_locations:
                # 绘制矩形框
                cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)

            # 将BGR颜色空间转换回RGB，因为PIL需要RGB
            rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            pil_image = Image.fromarray(rgb_frame)

            # 显示图片
            pil_image.show()
            
            # 按 'q' 键退出
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            print("无法从摄像头读取数据")
            break

    # 释放资源
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

capture_faces_from_webcam()

这个代码会在摄像头中实时捕获人脸并用绿色矩形框标记出来。当你按下'q'键时，程序会停止运行。