python3.8下载opencv

要在Python 3.8中下载OpenCV，您可以按照以下步骤进行操作：

第一步：在终端中输入以下命令来安装OpenCV的扩展库：
pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

第二步：在终端中输入以下命令来安装OpenCV：
pip3 install opencv_python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

第三步：检查安装是否成功。在终端中输入python3进入Python环境，然后输入import cv2。如果没有报错，说明安装成功。接下来，您可以输入cv2.version来检查OpenCV的版本信息。

相关问题

python3.8安装opencv-python

### 回答1：
要安装Python 3.8的OpenCV-Python，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符，输入以下命令安装pip：

python3.8 -m ensurepip --default-pip

2. 然后输入以下命令升级pip：

python3.8 -m pip install --upgrade pip

3. 最后输入以下命令安装OpenCV-Python：

python3.8 -m pip install opencv-python

安装完成后，可以在Python 3.8中导入OpenCV模块并开始使用。

### 回答2：
在安装python3.8版本的OpenCV-Python之前，需要确保已经成功安装了python3.8。可以从官网https://www.python.org/downloads/下载python3.8安装程序并进行安装。安装完成后，在终端中输入以下命令来确认Python版本号：

python --version

接下来，以下是在Windows操作系统中安装OpenCV-Python的步骤：

1. 安装pip

pip是python的包管理器，用于安装和管理python的setuptools。可以从get-pip.py文件安装pip。访问https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py地址得到文件，或使用以下命令从命令行下载：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

2. 安装OpenCV-Python

使用pip命令安装OpenCV-Python：

pip install opencv-python

如果需要使用opencv-contrib-python包，则可以使用以下命令：

pip install opencv-contrib-python

完成安装后，可以使用以下命令验证是否成功安装：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

以上是在Windows系统中安装OpenCV-Python的简单步骤。在Linux或macOS系统中，过程类似，只是需要根据特定系统的包管理器进行不同的操作。最后，无论是在Windows、Linux还是macOS系统中，都应该确保安装了所有必需的库和依赖项，以确保OpenCV-Python能正常运行。

### 回答3：
Python3.8是使用的非常流行的版本，因为它结合了最新的技术和功能。对于许多开发人员来说，使用Python与OpenCV（计算机视觉）来处理图像和视频是一个有趣而且非常有用的任务。Opencv-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库的一个扩展，它的功能非常强大，尤其是在图像识别和分析方面。以下是在Python3.8中安装OpenCV-Python的步骤：

1.确保您已经安装了Python3.8的最新版本。如果没有，请先从官方网站上下载安装。

2.安装pip安装管理工具。pip是Python编程语言中用于安装和管理软件包的系统。在Python3.4及更高版本中，pip已经包括在默认安装中。因此，如果您已经安装了Python3.8，则应该已经安装了pip。

3.安装OpenCV-Python：

（1）打开终端（命令行），输入以下命令

pip install opencv-python

（2）按下回车键后，系统应该将开始下载文件，并自动安装OpenCV-Python。这过程可能需要一些时间，具体时间取决于您的网络速度和计算机配置。

4.测试OpenCV-Python是否已成功安装：

（1）在Python环境中导入cv2模块：

import cv2

（2）如果成功导入cv2，则说明OpenCV-Python成功安装。

这样，您就可以在Python3.8中使用OpenCV-Python进行图像和视频的处理，并实现更出色的计算机视觉功能。当然，如果您在安装过程中遇到任何问题，都可以在网络资源上找到更多的解决方案。

python3.8对应opencv版本

Python 3.8与OpenCV（计算机视觉库）的具体版本兼容并不是固定不变的，因为OpenCV的更新通常会跟上主流Python版本的变化。然而，在编写时，OpenCV的一个稳定版本如4.x系列应该能很好地支持Python 3.8。对于详细的版本匹配，你可以查阅OpenCV的官方文档，或者到PyPI（Python Package Index）查看当前推荐的与Python 3.8兼容的OpenCV版本。一般来说，安装OpenCV可以使用pip命令，例如：

pip install opencv-python

然后你可以通过`cv2.__version__`来检查安装的OpenCV版本。