市盈率、市净率、成长性指标

好的，根据市盈率、市净率和成长性指标来筛选股票是常见的方法。下面是一个简单的股票筛选程序的示例代码：

import pandas as pd

def stock_screening(data, pe_ratio_threshold, pb_ratio_threshold, growth_threshold):
    screened_stocks = []
    
    for stock in data:
        pe_ratio = stock['pe_ratio']
        pb_ratio = stock['pb_ratio']
        growth_rate = stock['growth_rate']
        
        if pe_ratio < pe_ratio_threshold and pb_ratio < pb_ratio_threshold and growth_rate > growth_threshold:
            screened_stocks.append(stock)
    
    return pd.DataFrame(screened_stocks)

# 假设有一个包含股票数据的列表
stock_data = [
    {'symbol': 'AAPL', 'pe_ratio': 20.5, 'pb_ratio': 3.2, 'growth_rate': 0.15},
    {'symbol': 'GOOG', 'pe_ratio': 30.2, 'pb_ratio': 5.1, 'growth_rate': 0.12},
    {'symbol': 'MSFT', 'pe_ratio': 18.9, 'pb_ratio': 2.8, 'growth_rate': 0.18},
    # 其他股票数据...
]

# 设置筛选条件
pe_ratio_threshold = 25
pb_ratio_threshold = 4
growth_threshold = 0.1

# 运行筛选程序
screened_stocks = stock_screening(stock_data, pe_ratio_threshold, pb_ratio_threshold, growth_threshold)
print(screened_stocks)

这个示例代码中，我们定义了一个 `stock_screening` 函数，它会根据传入的股票数据和筛选条件，返回符合条件的股票列表。你可以根据实际情况修改函数的输入和输出，以及筛选条件的设定。