如何用GEE做NDMVI

GEE（Google Earth Engine）是一个强大的在线数据处理平台，它允许用户通过JavaScript编写遥感数据分析脚本。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化差值植被指数）是一种常用的植物生长状况指标，通常用于监测地表植被覆盖和变化。

在GEE上计算NDVI的基本步骤如下：

1. **获取数据**：
- 首先，你需要获取包含红光（R）、近红外（NIR）波段的遥感影像。例如，你可以从MODIS、Sentinel-2等卫星数据源下载对应时期的图像。

2. **预处理数据**：
- 确保数据已纠正辐射校正和地理参考。
- 对红光和近红外波段进行几何校准，使它们位于相同的坐标空间。

3. **计算公式**：
- 使用GEE的算术运算符，按照以下公式计算NDVI：

     var ndvi = (refLECTANCE_NIR - REFLECTANCE_RED) / (REFLECTANCE_NIR + REFLECTANCE_RED);

`REFLECTANCE_NIR` 和 `REFLECTANCE_RED` 分别代表近红外和红光波段的反射率。

4. **规范化**：
- 可能需要对结果进行标准化，使其范围在0到1之间，避免极端数值影响分析：

     var ndviNormalized = ndvi.clamp(0, 1); // 这里使用clamp()函数限制结果在0和1之间

5. **可视化的准备**：
- 创建一个时间序列或者地理空间图层，将NDVI结果叠加到地图上以便于可视化和比较。