绘制matplotlib动态图

在matplotlib中绘制动态图可以使用`FuncAnimation`类来实现。下面是一个简单的例子，演示如何使用`FuncAnimation`类来绘制一个简单的动态图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一个空的图像
fig, ax = plt.subplots()

# 定义一个更新函数，用于更新图像
def update(frame):
    # 清空图像
    ax.clear()
    # 生成一些随机数据
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame)
    # 绘制数据
    ax.plot(x, y)

# 创建一个动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2 * np.pi, 50), interval=50)

# 显示动画
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空的图像，然后定义了一个更新函数`update`，该函数用于更新图像。在更新函数中，我们首先清空图像，然后生成一些随机数据，并绘制这些数据。最后，我们使用`FuncAnimation`类创建了一个动画对象`ani`，并将其显示出来。

`FuncAnimation`类的第一个参数是图像对象，第二个参数是更新函数，第三个参数是一个可迭代对象，用于指定动画的帧数，第四个参数是每一帧之间的时间间隔。在这个例子中，我们使用`np.linspace`函数生成了一个包含50个元素的数组，用于指定动画的帧数。每一帧之间的时间间隔为50毫秒。