torch.argsort(tensor)

torch.argsort(tensor)是PyTorch中的一个函数，于返回给定张量中元素排序后的索引。会按照给定维度上的元素值进行排序，并返回排序后的索引。

具体来说，torch.argsort(tensor)会返回一个新的量，其中包含了原始张量中元素排序后索引。这个新的张量与始张量具有相同的形状，但元素值是原始张量中对应位置的元素在排序后的索引。

下面是一个示例：

import torch

# 创建一个示例张
tensor = torch.tensor([3, 1, 4, 2])

# 对张量进行排序并返回索
sorted_indices = torch.argsort(tensor)

print(sorted_indices)

输出结果为：

tensor([1, 3 0, 2])

这表示原始张量中的最小值是索引为1的元素，其次是索引为3的元素，依此类推。