如何在Python中读取并解析CSV文件？

在Python中读取并解析CSV文件可以使用内置的`csv`模块，该模块提供了读取和写入CSV文件的功能。以下是使用`csv`模块读取和解析CSV文件的基本步骤：

1. 导入`csv`模块。
2. 使用`open()`函数以读取模式打开CSV文件。
3. 创建一个`csv.reader`对象，它接受一个文件对象作为参数。
4. 遍历`csv.reader`对象以读取文件中的每一行数据。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`csv`模块读取CSV文件：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    # 创建csv.reader对象
    reader = csv.reader(file)
    
    # 遍历CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # row是一个列表，包含了CSV文件中的一行数据
        print(row)

如果CSV文件中包含标题行，并且你想将每行数据读取为字典以方便按字段名访问，可以使用`csv.DictReader`：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    # 创建csv.DictReader对象
    reader = csv.DictReader(file)
    
    # 遍历CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # row是一个字典，键是列标题，值是对应的数据
        print(row['FieldName'])  # 通过列名访问数据

在使用`csv.DictReader`时，你需要确保第一行包含列标题，这些标题将被用作字典的键。