jupyternotebook gpu

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以在其中运行Python代码。默认情况下，Jupyter Notebook使用CPU进行计算。如果您的电脑支持GPU，并且安装了tensorflow-gpu，但在运行时没有使用上GPU，可能有以下几个原因。

首先，您需要确保已正确安装了tensorflow-gpu。可以使用命令"pip show tensorflow-gpu"来检查。

其次，您需要在Jupyter Notebook中配置GPU的使用。一个常见的配置方法是使用ipykernel库。可以通过以下步骤来安装ipykernel并配置GPU：

1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口。
2. 输入命令"conda install ipykernel"来安装ipykernel。
3. 输入命令"python -m ipykernel install --user --name=your_env_name"来将GPU环境添加到Jupyter Notebook中。其中"your_env_name"是您已安装的基于GPU的环境名称。

配置完成后，您可以在Jupyter Notebook中选择GPU环境来运行代码，从而使用GPU进行计算。

此外，如果您在运行代码时遇到"cuda out of memory"的错误，这可能意味着您的显存不足。您可以尝试减少使用的显存量，例如降低批量大小或调整模型参数。