AttributeError:module 'tensorflow' has no attribute 'global_variable_initializer'

这个错误通常是因为TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`global_variables_initializer`已被弃用。相反，您可以使用`tf.compat.v1.global_variables_initializer()`来初始化全局变量。请注意，这需要导入`tensorflow.compat.v1`模块。

以下是一个示例代码，演示如何使用`tf.compat.v1.global_variables_initializer()`来初始化全局变量：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

# 定义变量
x = tf.Variable(0, name='x')
y = tf.Variable(1, name='y')

# 定义操作
add_op = tf.add(x, y)
update_x_op = tf.assign(x, y)
update_y_op = tf.assign(y, add_op)

# 初始化全局变量
init_op = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

# 运行计算图
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    for i in range(5):
        _, _, result = sess.run([update_x_op, update_y_op, add_op])
        print(result)