AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_init'

问题的原因是在安装PyTorch时使用了CPU版本而不是GPU版本。这导致在使用涉及GPU的功能时出现了AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_init'错误。为了解决这个问题，有以下几种方法可以尝试：

1. 在Python命令后加上--gpu_ids -1参数。这会指示PyTorch使用CPU而不是GPU来执行操作。例如：

python train.py --data_dir sample_dataset --gpu_ids -1

2. 确保安装了正确的PyTorch版本。如果你想在GPU上运行代码，你需要安装GPU版本的PyTorch。你可以通过以下命令安装GPU版本：

pip install torch torchvision torchaudio

3. 检查你的计算机是否支持CUDA。如果你想在GPU上运行PyTorch，你的计算机必须具有兼容的NVIDIA GPU并安装了适当的CUDA驱动程序。

4. 确保你的GPU驱动程序已经正确安装并与PyTorch兼容。你可以访问NVIDIA的官方网站来下载最新的GPU驱动程序。

5. 如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试卸载并重新安装PyTorch。确保根据你的计算机配置选择正确的版本。

总结：要解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_init'错误，你可以尝试使用--gpu_ids -1参数来指示PyTorch使用CPU而不是GPU执行操作，确保安装了正确的PyTorch版本，并检查你的计算机是否支持CUDA和GPU驱动程序是否正确安装。如果问题仍然存在，可以尝试卸载并重新安装PyTorch。