model = Model_LA().to(device=DEVICE,dtype=torch.float) AttributeError: 'Model_LA' object has no attribute 'to'

这个错误可能是因为 `Model_LA` 类没有继承自 `nn.Module`，而 `to()` 方法是 `nn.Module` 类的方法。所以，你需要将 `Model_LA` 类定义为继承自 `nn.Module`，例如：

import torch.nn as nn

class Model_LA(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model_LA, self).__init__()
        # 在这里定义模型层

    def forward(self, x):
        # 在这里定义前向传播逻辑
        return x

这样，你就可以使用 `to()` 方法将模型移动到指定的设备上了。例如：

model = Model_LA()
model.to(device='cuda', dtype=torch.float)

请注意，你需要将 `device` 参数设置为字符串类型的设备名称（如 `'cuda'` 或 `'cpu'`），而不是 `torch.device` 对象。