matlab二阶矩三阶距四阶距公式
时间: 2023-08-30 19:02:27 浏览: 364
在MATLAB中计算二阶矩、三阶距和四阶距的公式可以通过以下方式实现:
1. 二阶矩:
即离散随机变量的方差(variance)。在MATLAB中,可以使用var函数来计算二阶矩。例如,对于向量x,可以使用var(x)得到x的方差。
2. 三阶距:
即离散随机变量的偏度(skewness)。在MATLAB中,可以使用skewness函数来计算三阶距。例如,对于向量x,可以使用skewness(x)得到x的偏度。
3. 四阶距:
即离散随机变量的峰度(kurtosis)。在MATLAB中,可以使用kurtosis函数来计算四阶距。例如,对于向量x,可以使用kurtosis(x)得到x的峰度。
需要注意的是,以上计算方法适用于离散随机变量的样本数据。对于连续随机变量的样本数据,可以使用kurtosis和skewness函数来计算四阶距和三阶距的偏差调整版本。
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```matlab
A = randn(10,10,10,10); % 创建一个 10x10x10x10 的四维数组
m = moment(A, 2); % 计算 A 的一次二阶矩
```
其中,`randn`函数用于创建一个 10x10x10x10 的四维数组,并且填充随机数。`moment`函数计算了 A 的一次二阶矩,并将结果存储在变量`m`中。需要注意的是,结果是一个 4x4 的矩阵,因为四维空间中一次二阶矩是一个 4x4 的矩阵。