flask.request.date
时间: 2024-09-06 18:08:00 浏览: 28
`flask.request.date` 并不是 Flask 框架中的一个标准属性或方法。在 Flask 中,`request` 对象是一个全局对象,它代表了客户端的请求。`request` 对象包含了与当前请求相关的各种信息,比如请求方法、表单数据、请求头等。
如果你想获取请求的日期时间,你可以使用 `request.headers` 中的 `Date` 字段,但请注意,这个日期是客户端发送请求时提供的日期时间,可能不会总是准确。你可以通过 `request.headers.get('Date')` 来获取这个值。如果你需要服务器端的当前日期时间,你可以使用 `datetime` 模块。
示例代码如下:
```python
from flask import request
from datetime import datetime
@app.route('/')
def index():
client_date = request.headers.get('Date') # 获取客户端提供的日期时间
server_now = datetime.now() # 获取服务器当前的日期时间
return f"客户端日期时间: {client_date}, 服务器当前日期时间: {server_now}"
```
请确保在实际代码中处理可能的异常,比如客户端可能没有提供日期头部。
相关问题
class UserSigninLog(db.Model): """登录日志表""" bind_key = 'db2' tablename = 'user_signin_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16), index=True) username = mapped_column(String(32)) ip_addr = mapped_column(String(32)) request_user_agent = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_user_signin_log(userid: str, username: str): """新增登录日志""" user_signin_log = UserSigninLog() user_signin_log.userid = userid user_signin_log.username = username user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0] user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent") user_signin_log.c_date = datetime.now() db.session.add(user_signin_log) db.session.commit() return True @staticmethod def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7): """检查x天内登录过的ip地址和请求头""" sql_query = select(UserSigninLog) \ .where(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == request.access_route[0], UserSigninLog.request_user_agent == request.headers.get("User-Agent"), UserSigninLog.c_date >= datetime.now() - timedelta(days=days)).limit(1) user_ip_addr_log = db.session.execute(sql_query).scalar_one_or_none() if user_ip_addr_log: return True return False 请帮我建议并优化这段代码,python3.8
以下是我对这段代码的建议和优化:
1. 使用 Flask 的上下文对象获取 request 对象,避免在静态方法中使用全局变量
```python
from flask import request
class UserSigninLog(db.Model):
# ...
@staticmethod
def add_user_signin_log(userid: str, username: str):
"""新增登录日志"""
user_signin_log = UserSigninLog()
user_signin_log.userid = userid
user_signin_log.username = username
user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0]
user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent")
user_signin_log.c_date = datetime.now()
db.session.add(user_signin_log)
db.session.commit()
return True
@staticmethod
def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7):
"""检查x天内登录过的ip地址和请求头"""
user_agent = request.headers.get("User-Agent")
ip_addr = request.access_route[0]
c_date = datetime.now() - timedelta(days=days)
user_ip_addr_log = UserSigninLog.query.filter_by(userid=userid, ip_addr=ip_addr, request_user_agent=user_agent).filter(UserSigninLog.c_date >= c_date).first()
if user_ip_addr_log:
return True
return False
```
2. 使用 SQLAlchemy 的 ORM 语法查询,避免手写 SQL 语句
```python
from sqlalchemy import and_
class UserSigninLog(db.Model):
# ...
@staticmethod
def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7):
"""检查x天内登录过的ip地址和请求头"""
user_agent = request.headers.get("User-Agent")
ip_addr = request.access_route[0]
c_date = datetime.now() - timedelta(days=days)
user_ip_addr_log = UserSigninLog.query.filter(and_(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == ip_addr, UserSigninLog.request_user_agent == user_agent, UserSigninLog.c_date >= c_date)).first()
if user_ip_addr_log:
return True
return False
```
3. 让静态方法更加灵活,接收 request 对象作为参数
```python
class UserSigninLog(db.Model):
# ...
@staticmethod
def add_user_signin_log(userid: str, username: str, request):
"""新增登录日志"""
user_signin_log = UserSigninLog()
user_signin_log.userid = userid
user_signin_log.username = username
user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0]
user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent")
user_signin_log.c_date = datetime.now()
db.session.add(user_signin_log)
db.session.commit()
return True
@staticmethod
def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, request, days=7):
"""检查x天内登录过的ip地址和请求头"""
user_agent = request.headers.get("User-Agent")
ip_addr = request.access_route[0]
c_date = datetime.now() - timedelta(days=days)
user_ip_addr_log = UserSigninLog.query.filter(and_(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == ip_addr, UserSigninLog.request_user_agent == user_agent, UserSigninLog.c_date >= c_date)).first()
if user_ip_addr_log:
return True
return False
```
这些是我对这段代码的建议和优化,希望能对你有所帮助。
from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 从前端获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path)
这段代码是一个基于 Flask 框架的 Web 应用程序,它提供了两个路由,一个是 '/',一个是 '/submit'。当用户访问 '/' 时,它会返回一个名为 'index2.html' 的 HTML 模板文件;当用户通过 POST 方法提交表单数据到 '/submit' 时,它会将表单数据存储到一个名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件中。
具体来说,这段代码使用了 Flask 框架的装饰器语法来定义路由,其中 @app.route('/') 表示访问根路径时会执行 index() 函数,@app.route('/submit', methods=['POST']) 表示提交表单数据时会执行 submit() 函数。在 submit() 函数中,它首先通过 request.form 来获取从前端提交的表单数据,然后使用 openpyxl 库来打开 Excel 文件,并将表单数据写入到 Excel 文件的第一张工作表中。最后,它使用 wb.save() 方法来保存 Excel 文件。