stack unstack

stack()和unstack()是Pandas中用于重塑数据的两个重要方法。stack()方法将数据的列“压缩”到行，而unstack()方法则将数据的行“展开”到列。具体来说，stack()方法将DataFrame中的列级别转换为行级别，而unstack()方法则将行级别转换为列级别。

以下是stack()和unstack()的示例：

1. stack()方法示例：

import pandas as pd

# 创建一个多级索引的DataFrame
data = {'mph': {('A', '2019'): 10, ('B', '2020'): 20},
        'm/s': {('A', '2019'): 4.47, ('B', '2020'): 8.94}}
df_multi_level_1 = pd.DataFrame(data)

# 使用stack()方法将列级别转换为行级别
df_stacked = df_multi_level_1.stack()
print(df_stacked)

输出结果为：

A  2019  mph    10.00
         m/s     4.47
B  2020  mph    20.00
         m/s     8.94
dtype: float64

2. unstack()方法示例：

import pandas as pd

# 创建一个多级索引的Series
s = pd.Series([10, 20, 30], index=[['A', 'A', 'B'], [2019, 2020, 2019]])

# 使用unstack()方法将行级别转换为列级别
s_unstacked = s.unstack()
print(s_unstacked)

输出结果为：

      2019  2020
A     10.0  20.0
B     30.0   NaN