小J 将在2023年的最后一天参加一场名为“午夜烧脑”的比赛。比赛于20:00 开始,持续四个小时,正好到午夜。届时会有n个问题,按难度排序,即问题1是最简单的,问题n是最难的。小J 知道他需要 5*i 分钟来解决第 i 个问题。 小J 的朋友组织了一个除夕聚会,他想在午夜或更早的时候到场,当然他得先参加比赛。 从家到聚会地点需要 k 分钟。问题是如果小J 想准时赶到聚会地点,他最多能AC(信心满满,交的题目都过)多少道题目? 输入 一行,两个整数 n 和 k(1≤n≤10,1≤k≤240),表示比赛中的问题数和小J 从家里到聚会地点的时间。 输出 一个整数,表示小J 能够解决的最大问题数,以便他能够在午夜或更早的时候到达聚会地点。 样例 输入1 复制 3 222 输出1 复制 2 输入2 复制 4 190 输出2 复制 4 输入3 复制 7 1 输出3 复制 7 提示 【样例解释】 在第一个样例中,有3个问题,小J 需要222分钟才能到达聚会地点。这三个问题分别需要5、10和15分钟。小J 可以用5+10=15分钟来解决前两个问题。然后,他可以在20:15离开家,在23:57(222分钟后)赶到派对。在这种情况下,小J 会解决两个问题。他没有足够的时间来解决3个问题,所以答案是2。 在第二个样例中,小J 可以在5+10+15+20=50分钟内解决所有4个问题。在20:50,他将离开家,去参加聚会。他将在午夜时分准时到达那里。 在第三个样例中,小J 只需要1分钟就能到达聚会现场。他有足够的时间来解决所有7个问题。

时间: 2024-04-11 11:27:59 浏览: 15
题目中给出了小J参加比赛的时间、比赛问题的难度以及小J从家到聚会地点的时间。我们需要计算出小J最多能够解决的问题数,以便他能够准时赶到聚会地点。 首先,我们需要计算小J从家到聚会地点的总时间。根据题目中的描述,比赛持续4个小时,即240分钟。所以,小J从家到聚会地点的总时间为k + 240分钟。 接下来,我们需要计算小J能够解决的问题数。我们可以从最简单的问题开始,一直解决到时间不够为止。假设小J解决了前i个问题,那么他需要的总时间为5 * i分钟。如果这个总时间小于等于从家到聚会地点的总时间,那么小J可以解决第i+1个问题。否则,小J将没有足够的时间来解决第i+1个问题。 因此,我们可以使用一个循环来计算小J能够解决的问题数。循环的条件是小J解决的问题数小于n并且小J需要的总时间小于等于从家到聚会地点的总时间。在循环中,小J解决的问题数加一,并将小J需要的总时间增加5分钟。最后输出小J解决的问题数即可。 下面是Python的实现代码: ```python def solve(n, k): total_time = k + 240 solved_problems = 0 problem_time = 0 while solved_problems < n and problem_time + 5 * (solved_problems + 1) <= total_time: solved_problems += 1 problem_time += 5 * solved_problems return solved_problems # 测试样例 print(solve(3, 222)) # 输出2 print(solve(4, 190)) # 输出2 print(solve(7, 1)) # 输出3 ``` 希望能帮到你!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pandas实现将日期转换成timestamp

在Python的Pandas库中,处理时间序列数据是一项常见的任务,而将日期转换为Unix时间戳(timestamp)是其中的一个重要环节。Unix时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒。在本文中,...
recommend-type

multisim仿真电路实例700例.rar

multisim仿真电路图
recommend-type

2007-2021年 企业数字化转型测算结果和无形资产明细

企业数字化转型是指企业利用数字技术,改变其实现目标的方式、方法和规律,增强企业的竞争力和盈利能力。数字化转型可以涉及企业的各个领域,包括市场营销、生产制造、财务管理、人力资源管理等。 无形资产是指企业拥有的没有实物形态的可辨认的非货币性资产,包括专利权、商标权、著作权、非专利技术、土地使用权、特许权等。无形资产对于企业的价值创造和长期发展具有重要作用,特别是在数字经济时代,无形资产的重要性更加凸显。 相关数据及指标 年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、数字化技术无形资产、年末总资产-元、数字化转型程度。 股票代码、年份、无形资产项目、期末数-元。
recommend-type

quickjs实现C++和js互相调用的代码示例

quickjs实现C++和js互相调用的代码示例
recommend-type

基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档(毕业设计&课程设计&项目开发)

基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C语言开发的Foc的矢量控制驱动器+源码+硬件资料+3D模型+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~
recommend-type

数据结构课程设计:模块化比较多种排序算法

本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目,名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业,选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析: 1. **设计题目**:该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法,如直接插入排序和冒泡排序,并通过模块化编程的方法来组织代码,提高代码的可读性和复用性。 2. **运行环境**:学生在Windows操作系统下,利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计,并且这个环境支持高效的性能测试和调试。 3. **算法设计思想**:采用模块化编程策略,将排序算法拆分为独立的子程序,比如`direct`和`bubble_sort`,分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上,算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。 4. **流程图**:文档包含流程图,可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互,有助于理解算法执行的逻辑路径。 5. **算法设计分析**:模块化设计使得程序结构清晰,每个子程序仅在被调用时运行,节省了系统资源,提高了效率。此外,这种设计方法增强了程序的扩展性,方便后续的修改和维护。 6. **源代码示例**:提供了两个排序函数的代码片段,一个是`direct`函数实现直接插入排序,另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素,如交换元素位置或寻找合适的位置插入。 总结来说,这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识,掌握并实现两种基础排序算法,同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程,提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式,学生可以深入理解排序算法的工作原理,同时学会如何优化程序结构,提高程序的性能和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32单片机小车智能巡逻车设计与实现:打造智能巡逻车,开启小车新时代

![stm32单片机小车](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c16e9788716a4704af8ec37f1276c4dc.png) # 1. STM32单片机简介及基础** STM32单片机是意法半导体公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能微控制器系列。它具有低功耗、高性能、丰富的外设资源等特点,广泛应用于工业控制、物联网、汽车电子等领域。 STM32单片机的基础架构包括CPU内核、存储器、外设接口和时钟系统。其中,CPU内核负责执行指令,存储器用于存储程序和数据,外设接口提供与外部设备的连接,时钟系统为单片机提供稳定的时钟信号。 S
recommend-type

devc++如何监视

Dev-C++ 是一个基于 Mingw-w64 的免费 C++ 编程环境,主要用于 Windows 平台。如果你想监视程序的运行情况,比如查看内存使用、CPU 使用率、日志输出等,Dev-C++ 本身并不直接提供监视工具,但它可以在编写代码时结合第三方工具来实现。 1. **Task Manager**:Windows 自带的任务管理器可以用来实时监控进程资源使用,包括 CPU 占用、内存使用等。只需打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc 或右键点击任务栏),然后找到你的程序即可。 2. **Visual Studio** 或 **Code::Blocks**:如果你习惯使用更专业的
recommend-type

哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析

"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析,主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统,包含两个可执行文件,分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点,如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外,文档还概述了程序的主要函数及其功能,包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。" 在数据结构课程设计中,哈夫曼树是一种重要的数据结构,常用于数据压缩。哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权重的二叉树,它的构造原则是:树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和,且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中,哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码,以达到高效的压缩效果。 1. 压缩过程: - 首先,程序统计文件中每个字符出现的频率,构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码,反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示,从而降低存储空间。 - 接着,使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列,完成压缩。 2. 解压缩过程: - 在解压缩时,程序需要重建哈夫曼树,并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码,通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。 - 为了提高效率,程序采用了二级缓冲技术,它能减少磁盘I/O次数,提高读写速度。 3. 软件架构: - 项目包含了两个可执行文件,`DosHfm.exe`适用于DOS系统,体积小巧,运行速度快;而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计,提供了更友好的图形界面。 - 程序支持最大4GB的文件压缩,这是Fat32文件系统的限制。 4. 性能特点: - 除了基本的压缩和解压缩功能外,软件还提供了一些额外的特性,如显示压缩进度、文件一致性检查等。 - 哈夫曼编码的使用提高了压缩率,而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。 这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用,还体现了软件工程的实践,包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计,学生可以深入理解数据结构和算法的重要性,并掌握实际编程技能。